После GenAI: роботы и физический AI станут следующей точкой роста технологий
Как искусственный интеллект выйдет за пределы экранов и начнёт взаимодействовать с физическим миром? Этот вопрос 2 октября обсудят участники панельной сессии «The Next AI Frontier» на AI & Digital Bridge 2026 в Астане, передает Tech-news. Генеративный AI уже стал частью…
- 01.Как искусственный интеллект выйдет за пределы экранов и начнёт взаимодействовать с физическим миром
- 02.Этот вопрос 2 октября обсудят участники панельной сессии «The Next AI Frontier» на AI & Digital Bridge 2026 в Астане, передает Tech-news
- 03.Генеративный AI уже стал частью…

Как искусственный интеллект выйдет за пределы экранов и начнёт взаимодействовать с физическим миром? Этот вопрос 2 октября обсудят участники панельной сессии «The Next AI Frontier» на AI & Digital Bridge 2026 в Астане, передает Tech-news. Генеративный AI уже стал частью повседневных цифровых сервисов: модели создают тексты и изображения, анализируют информацию и помогают писать код. Следующий этап развития технологий связан с системами, которые смогут не только обрабатывать цифровые данные, но и воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать в ней. Речь идёт о Physical AI — роботах, автономном транспорте, интеллектуальном производстве и других системах, объединяющих искусственный интеллект с физическими объектами. На сессии эксперты обсудят, какие технологии могут определять развитие AI в ближайшие 5–10 лет, какие специалисты понадобятся новой индустрии и какие изменения ждут бизнес, государство и рынок труда. Кто обсудит следующий этап AI Панель объединит экспертов из разных областей — от робототехники и машинного обучения до образования, телекоммуникаций, инвестиций и регулирования. Николя Садирак (Nicolas Sadirac) — Chief Pedagogy Officer в 01Talent, французский предприниматель и сооснователь школ программирования, включая École 42. Он специализируется на образовательных моделях без традиционных лекций и преподавателей, основанных на peer-to-peer обучении. На сессии Садирак представит взгляд на подготовку инженеров для отраслей, где AI будет работать вместе с роботами и автономными системами. Александр Ханин — основатель и руководитель Polynome Group, сооснователь VisionLabs и специалист в области компьютерного зрения и машинного обучения. Его опыт связан с превращением алгоритмов распознавания в коммерческие решения для реального мира — от промышленности до городских систем. Д-р Никодемос Дамиану (Nicodemos Damianou) — заместитель министра исследований, инноваций и цифровой политики Республики Кипр. Его участие добавит к дискуссии государственную перспективу: физический AI и автономные системы требуют новых подходов к безопасности, ответственности и регулированию. Меруан Деббах (Mérouane Debbah) — профессор Khalifa University в ОАЭ и специалист в области телекоммуникаций и AI. Для автономных систем критически важны скорость передачи данных, вычислительная инфраструктура и минимальная задержка сигнала. Поэтому развитие Physical AI напрямую связано с технологиями 5G, 6G и Edge Computing. Д-р Тарик Курейши (Tariq Qureishy) — AI-футуролог, CEO Xponential и основатель медиаплатформы MAD Talks. Он специализируется на глобальных технологических трендах и их влиянии на экономику и общество. На панели он представит более широкий взгляд на то, как автономные технологии могут изменить рынок труда и бизнес-модели. Модератором выступит Хусейн Атакан Варол (Huseyin Atakan Varol) — декан Школы инженерии и цифровых наук и профессор робототехники Назарбаев Университета. Его научные интересы включают робототехнику, биомеханику и автономные системы. От нейросетей к машинам, которые действуют сами Развитие AI постепенно меняет сам объект технологической конкуренции. Если генеративные модели работают преимущественно с цифровым контентом, то Physical AI переносит вычислительный интеллект в реальную среду. Для этого нужны сразу несколько компонентов: робототехника, компьютерное зрение, мощные вычисления, высокоскоростные сети, сенсоры и новые алгоритмы управления. Поэтому переход к физическому AI затрагивает сразу несколько отраслей — производство, транспорт, логистику, телекоммуникации, образование и государственное регулирование. На сессии также обсудят, какие навыки будут востребованы в новой технологической экономике и как подготовиться к появлению автономных систем уже сейчас. Когда пройдет AI & Digital Bridge 2026 AI & Digital Bridge 2026 состоится 1–3 октября в Международном выставочном центре EXPO в Астане. 1 октября пройдёт специальная программа с участием руководителей государственных органов, международных делегаций и представителей технологической индустрии. Доступ в этот день — по приглашениям. 2–3 октября форум продолжится открытой программой для владельцев билетов. Хедлайнерами форума станут Баладжи Шринивасан, основатель Network School, Ерзат Дулат, сооснователь и CTO Higgsfield AI, и Джейми Битон, сооснователь и CEO Crimson Education. Организаторы AI & Digital Bridge 2026 — Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана, Astana Hub и акимат Астаны. Проведение форума финансируется за счёт поддержки партнёров и спонсоров. Золотые партнёры: Freedom Bank, Kaspi Bank, АО «Самрук-Қазына», АО «Казахтелеком». Серебряный партнёр: Halyk Bank. Бизнес-партнёр: Beeline Казахстан. Бронзовый партнёр: Yandex Qazaqstan. Телеком-партнёр: ТОО «Freedom Telecom Operations». Технологический партнёр: АО «Транстелеком». Official Airline Partner: Air Astana. Сообщение После GenAI: роботы и физический AI станут следующей точкой роста технологий появились сначала на Tech news.
Связанные материалы
Все материалы →It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…
Cohere: модель Qwen от Alibaba пыталась отправить файл в Пекин
Модель ИИ заявила, что не будет использовать никакие инструменты, но всё равно попыталась отправить что-то на сервер в Пекине. Исследователи считают, что это, скорее всего, особенность обучения, а не шпионаж, но произошедшее заставляет задаваться вопросом, насколько можно доверять бесплатным китайским ИИ.
Meta планирует размещение акций на сумму 95 миллиардов долларов для финансирования расширения ИИ
Meta планирует привлечь 95 миллиардов долларов для финансирования своего расширения в области ИИ, несмотря на предупреждения Илона Маска о финансовых проблемах для мелких компаний в этой сфере. Привлечение средств будет осуществляться в два этапа, включая публичное размещение…