Казахстанские студенты создали ИИ-платформу для раннего выявления сердечных заболеваний
Платформа обучена на 33 тысячах ЭКГ-записей
- 01.Платформа обучена на 33 тысячах ЭКГ-записей
На выставке AI-SANA студенты ИТ-университета Астаны представили платформу CardioScan, которая анализирует электрокардиограмму (ЭКГ) с помощью искусственного интеллекта и на ранней стадии выявляет патологии сердца, передает Центр деловой информации Kapital.kz со ссылкой на Министерство науки и высшего образования. Проект CardioScan направлен на выявление возможных патологий сердечно-сосудистой системы с помощью искусственного интеллекта. Платформа сочетает в себе портативный прибор ЭКГ и мобильное приложение. Кроме того, он отображает сердечный сигнал, предварительно анализирует его и формирует отчет для рассмотрения врачом. Кроме того, система позволяет загрузить фотографию ранее снятой ЭКГ и проанализировать ее. «Мы разработали систему выявления патологий сердца. С помощью нашего устройства мы записываем ЭКГ человека и отправляем полученные данные в модель искусственного интеллекта. Модель обучалась на основе 33 тысяч изображений и данных ЭКГ. Она анализирует полученную информацию и помогает выявить возможные признаки заболеваний сердца, в том числе изменения на ранних стадиях заболевания», — рассказал разработчик проекта Артем Пинигин, студент 1-го курса ИТ-университета Астаны. По словам застройщика, проект поддержал Северо-Казахстанский кардиоцентр. В настоящее время команда развивает проект КардиоСкан на базе ИТ-университета Астаны. Университет предоставит необходимую инфраструктуру, рабочие места и материалы для дальнейшего развития проекта. На следующем этапе работы планируется расширить сотрудничество с клиниками и собрать дополнительные данные, необходимые для улучшения модели. Это позволяет расширить спектр выявляемых патологий и повысить точность анализа.
Связанные материалы
Все материалы →FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…
Наш новейший AI-квест: картирование человеческого мозга
Изучите грамотность в области искусственного интеллекта с помощью последнего урока Google AI Quests по нейробиологии «Полярные вершины».
NVIDIA Mission Control 2.5 улучшает автономное восстановление в Kubernetes
NVIDIA Mission Control 2.5 предлагает автономное восстановление для Kubernetes.