Все публикации
2 мин чтения
Образование🇰🇿 Казахстан19 октября 2026 г.

«Самрук-Энерго» сократила расчет запасов угля с 10 дней до 20 минут с помощью ИИ

🟢 «Самрук-Энерго» сократила расчет запасов угля с 10 дней до 20 минут с помощью ИИ «Самрук-Энерго» внедряет искусственный интеллект для контроля оборудования, проверки энергетической инфраструктуры и автоматизации производственных процессов. Один из результатов — сокращение…

bluescreen.kz·Telegram — BlueScreen.kz
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.🟢 «Самрук-Энерго» сократила расчет запасов угля с 10 дней до 20 минут с помощью ИИ «Самрук-Энерго» внедряет искусственный интеллект для контроля оборудования, проверки энергетической инфраструктуры и автоматизации производственных процессов
  • 02.Один из результатов — сокращение…

🟢 «Самрук-Энерго» сократила расчет запасов угля с 10 дней до 20 минут с помощью ИИ «Самрук-Энерго» внедряет искусственный интеллект для контроля оборудования, проверки энергетической инфраструктуры и автоматизации производственных процессов. Один из результатов — сокращение времени расчёта объёмов запасов угля с 10 дней до 20 минут. Как именно используется ИИ? Расчет запасов угля. По данным компании, применение цифровых технологий позволило значительно ускорить расчёты при сохранении высокой точности. Однако конкретный алгоритм и принцип работы системы не раскрываются. Диагностика оборудования. На Экибастузской ГРЭС-1 машинное обучение анализирует текущие и исторические данные, выявляет отклонения и помогает обнаруживать признаки неисправностей до возникновения аварий. Инспекция с помощью дронов. Беспилотники с компьютерным зрением обследуют ЛЭП, трансформаторы, дымовые трубы и другие объекты. ИИ анализирует снимки и тепловизионные данные для поиска дефектов. Проверка электросетевой инфраструктуры ускоряется в 5–10 раз, а обследование дымовых труб занимает до двух часов. Безопасность сотрудников. Видеоаналитика в реальном времени выявляет отсутствие защитной экипировки, нахождение людей в опасных зонах и другие нарушения охраны труда. Прогнозирование генерации. ИИ-модели рассчитывают ожидаемую выработку электроэнергии на 24–72 часа вперёд, используя метеоданные и информацию из систем АСКУЭ и SCADA. Для ветровых электростанций компания ставит цель повысить точность прогнозов до 80%. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Общее1 мин

Роботы уже карабкаются по лестницам!

🤖 Роботы уже карабкаются по лестницам! Инженеры ETH Zurich научили человекоподобного робота Unitree G1 подниматься по приставным лестницам, преодолевать препятствия и удерживать равновесие в сложных условиях. И это куда интереснее очередных сальто и танцев! Такие навыки…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data