Скрининг рака молочной железы в Казахстане стали проводить за три дня благодаря ИИ - BES.media
Скрининг рака молочной железы в Казахстане стали проводить за три дня благодаря ИИ - BES.media.
- 01.Скрининг рака молочной железы в Казахстане стали проводить за три дня благодаря ИИ - BES.media.
В Казахстане в государственных медицинских организациях 15 регионов внедрена централизованная система радиологических исследований. Она использует искусственный интеллект для раннего выявления онкологических заболеваний, сообщил представитель компании WDSoft Ерлан Жанибеков.
По словам Жанибекова, внедрение искусственного интеллекта позволило значительно ускорить проведение скринингов и повысить их эффективность.
"Выявляемость рака молочной железы увеличилась до 32%, срок проведения скрининговых программ сократился с 30 до трёх дней. Количество исследований выросло в четыре раза, а время работы радиолога с одним исследованием сократилось с 40 до 10 минут", – сказал он.
Система помогает врачам анализировать рентгенологические исследования и ускоряет обработку большого объёма снимков.
ИИ также применяют в эндоскопии – во время колоноскопии система помогает врачу обнаруживать эпителиальные образования, которые можно пропустить при обычном визуальном осмотре.
Руководитель департамента эндоскопии Национального координационного центра экстренной медицины Мейрам Кусаинов подчеркнул, что окончательное решение всегда остаётся за врачом.
"После обнаружения образования при помощи ИИ врач-эндоскопист самостоятельно принимает решение о необходимости проведения биопсии или удаления. Такой подход позволяет выявлять и удалять образования на ранней стадии, не допуская их дальнейшего развития и перерождения в злокачественные", – пояснил Кусаинов.
Сокращение сроков скрининга с месяца до трёх дней позволяет быстрее выявлять онкологические заболевания и начинать лечение на ранних стадиях, когда оно наиболее эффективно. Одновременно ИИ снижает нагрузку на врачей и помогает обрабатывать значительно больше исследований.
Связанные материалы
Все материалы →Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.
GPT-6.1 Terra: OpenAI вдвое снизила цену на агентную модель среднего класса
🖥️ GPT-6.1 Terra: OpenAI вдвое снизила цену на агентную модель среднего класса OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для агентных сценариев, работы с компьютером и повседневного кодинга. Цена в API вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra: $1 за миллион входных токенов вместо $2 и $6 за…