Все публикации
1 мин чтения
Исследования24 сентября 2026 г.

Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже

✔️ Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже Джексон Кернион, который в Anthropic занимается дообучением Claude, объяснил в X, почему модели компании после Opus 4.6 стали писать менее естественно для восприятия человека. Причина в том, что новые модели…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.✔️ Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже Джексон Кернион, который в Anthropic занимается дообучением Claude, объяснил в X, почему модели компании после Opus 4.6 стали писать менее естественно для восприятия человека
  • 02.Причина в том, что новые модели…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 8342
Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже

✔️ Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже Джексон Кернион, который в Anthropic занимается дообучением Claude, [объяснил в X](), почему модели компании после Opus 4.6 стали писать менее естественно для восприятия человека. Причина в том, что новые модели учили математике и программированию, а ещё техническим объяснениям, рассчитанным на другие языковые модели. По словам Керниона, Claude подстроился под психологию LLM и научился писать для машин. У языковых моделей рабочая память больше человеческой, и мелкие детали они улавливают точнее. Поэтому удобный им стиль текста человек считает как слишком плотные простыни информации. Источник перехода на такой стиль Кернион видит в наградах при RL: одни поощряют текст, понятный модели, другие – понятный человеку. Чем больше в обучении математики и кода, тем настойчивее приходится вознаграждать простые объяснения, которые человек способен прочитать. В Opus 5.5, по словам Керниона, баланс нашли - навыками письма модели он доволен впервые со времён Opus 4.6. Превзошла ли новая модель старую в мастерстве изложения, он не говорит. «Задача сложная, мы продолжим над ней работать», – пишет Кернион. @ai_machinelearning_big_data

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

ИИ только что сделал то, что не должно быть возможным

Вчера вечером OpenAI объявила, что ее ИИ сделал три совершенно новых открытия. Один по математике, один по информатике и один по физике. Не домашние задания, не экзаменационные вопросы, открытия. Проблемы, из-за которых застряли некоторые из самых умных людей, когда-либо живших на свете…

YouTube — The AI Grid
Исследования1 мин

OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели...

OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели, которая до сих пор остаётся недоступной широкой публике. 1. Математика. Модели удалось доказать гипотезу Какеи во всех размерностях. Прежде математики…

Telegram — Вайб-кодинг