The World Won't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock
arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time. In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late. We introduce RealtimeBench, with…
- 01.arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time
- 02.In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late
- 03.We introduce RealtimeBench, with…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →Как Салливан и Кромвель создают юридические инструменты с помощью Кодекса | ОпенАИ
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Кодекс для создания инструментов на основе юридического опыта фирмы. Анализатор соглашений объединяет проект соглашения, избранные прецеденты и руководства, отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает…
Хеббиа об Астре: Лучше исследования, лучше презентации | ОпенАИ
«Мы видим, что Astra на самом деле демонстрирует двузначный прирост по сравнению с любой другой моделью, которую мы тестировали, по двум направлениям». Кавита Ананд из Hebbia называет два из них: выбор правильных источников и создание презентаций PowerPoint. Для банкира или инвестора, работающего через комнату данных с тысячами…
Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…