TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения
⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает…
- 01.⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов
- 02.Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает…
⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает структурированный результат: выбор, оценку, вероятность или код. За счёт этого модель работает заметно дешевле и быстрее. В новой версии появился примитив Box — он позволяет находить объект на изображении и возвращать координаты рамки вместе с уровнем уверенности. По данным TypeSafe, использование Jev стоит всего $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные токены не тарифицируются. Источник
Связанные материалы
Все материалы →Как Салливан и Кромвель создают юридические инструменты с помощью Кодекса | ОпенАИ
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Кодекс для создания инструментов на основе юридического опыта фирмы. Анализатор соглашений объединяет проект соглашения, избранные прецеденты и руководства, отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает…
Хеббиа об Астре: Лучше исследования, лучше презентации | ОпенАИ
«Мы видим, что Astra на самом деле демонстрирует двузначный прирост по сравнению с любой другой моделью, которую мы тестировали, по двум направлениям». Кавита Ананд из Hebbia называет два из них: выбор правильных источников и создание презентаций PowerPoint. Для банкира или инвестора, работающего через комнату данных с тысячами…
Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…