VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью
🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала. Вместе с кодом выложены около 26 тысяч…
- 01.🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала
- 02.Вместе с кодом выложены около 26 тысяч…
🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала. Вместе с кодом выложены около 26 тысяч трейсов агентов Gemini 3.5 flash и Opus 4.8, на генерацию которых ушло больше 100 тысяч долларов. ИИ-агент решает одну и ту же задачу несколько раз, и каждая попытка даёт свой вариант отчёта, таблицы, документа или патча. VeriHarness сверяет все эти варианты с файлами и данными рабочего пространства и выдаёт лучший вариант, исправленный по найденным ошибкам, вместе с журналом проверок, но эталонных ответов и критериев оценки проверяющий не видит. Идею подсказали запуски Claude Opus 4.8 на бенчмарке APEX-Agents, где треть ответов, в которых сходились все десять попыток, оказалась ошибочной, а при расхождении верный вариант обычно был среди попыток, но голосование большинством выбирало его лишь примерно в половине случаев. 🟡 Механика Проверка идёт в двух отдельных контекстах модели. Первый разбирает утверждения, в которых прогоны расходятся, и подбирает проверку, которая лучше всего отделит верный вариант. Второй ищет ошибки там, где все прогоны согласны, например пересчитывает итоги или сверяет валюту с метаданными источника. Затем новый контекст сводит оба журнала, выбирает базовый прогон и план правок, а нерешённые вопросы помечает отдельно. Что именно проверять, подсказывают 18 навыков, коротких инструкций со скриптами для таблиц, PDF, документов, презентаций и патчей. Навыки умеют пополняться сами из разборов ошибок на отладочных задачах. Протокол работает внутри Gemini CLI, Claude Code и Codex. 🟡Тесты На пяти бенчмарках рабочих задач APEX-Agents, SpreadsheetBench 2 и JobBench, VeriHarness с правками поднял средний результат по сравнению с одиночным прогоном с 47,2 до 53,4 балла у Gemini 3.5 Flash и с 49,6 до 56,1 у Claude Opus 4.8. Сильнее всего вырос APEX-Agents у Opus, с 35,8 до 47,5. Без правок, в режиме выбора лучшего прогона, VeriHarness обошёл все сравниваемые методы, включая LLM-as-a-Verifier, на всех бенчмарках у обеих моделей.
Связанные материалы
Все материалы →Настоящий антропик, пожалуйста, встаньте.
Эта история впервые появилась в «Алгоритме», нашем еженедельном информационном бюллетене об искусственном интеллекте. Чтобы первыми получать подобные истории на свой почтовый ящик, зарегистрируйтесь здесь. После нескольких недель безумных спекуляций Anthropic подала проспект IPO. Документ на 335 страниц (около 100 страниц посвящены рискам)…
Пять странных подробностей из заявки Anthropic на IPO
Anthropic наконец-то подала в SEC свой проспект S-1, документ, призванный дать инвесторам возможность заглянуть под капот ее бизнеса: от того, сколько ее руководители зарабатывают и планируют потратить миллиарды на IPO, до рисков, которые могут подорвать ее амбиции. В более чем…
Anthropic’s IPO filing reveals its strategy for keeping enterprise customers hooked
Anthropic’s S-1 shows more than half of its $100,000-plus customers now use both the Claude Platform and a first-party app, a cross-selling playbook reminiscent of Amazon that’s making enterprise customers stickier.