Все публикации
1 мин чтения
Инфраструктура11 октября 2026 г.

Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...

Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы
  • 02.Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой
  • 03.Когда сразу…

Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу несколько площадок выходят из строя, приходится заново распределять вычислительные мощности, восстанавливать системы и при этом поддерживать работу оставшихся сервисов. Даже хорошо спроектированная отказоустойчивая архитектура не рассчитана на абсолютно любые сценарии. Сейчас Такси, Еда, Поиск, Алиса и другие сервисы постепенно возвращаются к нормальной работе. За этим стоят тысячи инженеров, многие из которых работают практически без отдыха. К качеству инфраструктуры и причинам сбоев ещё будет немало вопросов. Но труд людей, которые прямо сейчас восстанавливают сложнейшие системы, определённо заслуживает уважения.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Инфраструктура1 мин

SpaceX locks in $40B GPU financing deal with Apollo

SpaceX has locked in a binding commitment for roughly $40 billion in financing to pay for AI chips and related data center equipment, the company disclosed in a regulatory filing Monday. In a statement, SpaceX called it the “largest committed GPU financing” ever.

TechCrunch — AI