Выбор между открытым и закрытым ИИ обсудят на TechCrunch Disrupt 2026

Как сообщает TechCrunch, на конференции TechCrunch Disrupt 2026, которая пройдет с 13 по 15 октября в Сан-Франциско, состоится сессия под названием «Дебаты открытого и закрытого ИИ только начинаются». Ведущими мероприятия станут Нейдер Халил, директор по технологиям для разработчиков компании Nvidia, и Сидни Сайкс, глобальный руководитель партнерств с венчурными капиталистами. В ходе обсуждения участники рассмотрят компромиссы между открытыми и закрытыми моделями ИИ и выяснят, может ли один из подходов предоставить устойчивое конкурентное преимущество. Выбор между открытой и закрытой моделью является важным бизнес-решением для стартапов. Основатели должны учитывать множество факторов, включая стоимость, инфраструктуру, маржу, дифференциацию, скорость и контроль. Открытые модели ИИ развиваются быстро, и Nvidia сообщила, что 145 статей, принятых на ICML 2026, ссылались на её открытые модели Nemotron и наборы данных. В то же время закрытые лаборатории продолжают развивать возможности моделей, создавая рынок, где вопрос о полезности открытых моделей становится всё менее актуальным. На сессии будет обсуждено, как две модели могут давать схожие результаты и какой из подходов будет более экономически выгодным. Участники также рассмотрят, как открытые модели могут предоставить большую гибкость и контроль, но при этом требуют принятия решений по развертыванию, оптимизации и инфраструктуре. Nvidia активно инвестирует в открытые экосистемы, и её модель Nemotron 3 Super, выпущенная в марте, уже используется в сочетании с закрытыми моделями. Данная сессия будет полезна не только для инженеров ИИ, но и для основателей, инвесторов и руководителей бизнес-направлений, поскольку выбор модели может повлиять на маржу, историю привлечения средств и дорожную карту продукта. Участники смогут глубже понять, как технические решения, принимаемые сегодня, связаны с бизнес-моделями, которые строятся вокруг них. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. Стартап Manus привлекает $500 миллионов при оценке $4 миллиарда Meta запускает AI-помощника Muse для Mac с новыми функциями SpeakON представила магнитную кнопку с голосовым вводом для iPhone. Snorkel AI привлёк $350 миллионов и увеличил свою оценку до $3,5 миллиарда. Rabbit анонсировал OS3 — новую программную платформу для ИИ-агентов.