Все публикации
1 мин чтения
Исследования5 ноября 2026 г.

Янн Лекун был прав насчет LLMS.

В течение многих лет Ян Лакун говорил всей индустрии искусственного интеллекта, что она совершает огромную ошибку. В то время как OpenAI, Google, Anthropic и Meta потратили сотни миллиардов долларов на то, чтобы сделать большие языковые модели все больше и больше, Лун продолжал говорить то же самое. Более крупные чат-боты не будут…

TheAIGRID·YouTube — The AI Grid
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.В течение многих лет Ян Лакун говорил всей индустрии искусственного интеллекта, что она совершает огромную ошибку
  • 02.В то время как OpenAI, Google, Anthropic и Meta потратили сотни миллиардов долларов на то, чтобы сделать большие языковые модели все больше и больше, Лун продолжал говорить то же самое
  • 03.Более крупные чат-боты не будут…

Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.

Читать полную версию в первоисточнике
Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Политика и регулирование1 мин

Казахстан и Hyundai Motor Group договорились о сотрудничестве в сфере умных городов и искусственного интеллекта

Заместитель Премьер-Министра – Министр искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан Жаслан Мадиев провел встречу с провел встречу с делегацией Hyundai Motor Group во главе с исполнительным вице-президентом, руководителем Департамента стратегии будущего…

Министерство ИИ и цифрового развития РК (gov.kz)
Инфраструктура1 мин

NVIDIA DGX Spark: запускаем DeepSeek и Qwen локально! Стоит ли покупать за 650 000 рублей?

Мое закрытое сообщество https://amorev.ru/promo Мой ИИ-провайдер https://ai.wormsoft.ru. Мой Telegram-канал https://t.me/gmoreva Сегодня тестируем NVIDIA DGX Spark — компактный и тихий компьютер с 128 ГБ оперативной памяти, предназначенный для запуска больших языковых моделей…

YouTube — Amorev
Исследования1 мин

GPT-6 Astra выполняла примерно на 40% меньше работы, когда задачи по программированию представляли как исследования б...

GPT-6 Astra выполняла примерно на 40% меньше работы, когда задачи по программированию представляли как исследования безопасности. Об этом говорится в новом отчёте OpenAI, посвящённом отклонениям в поведении ИИ-моделей. Исследователи давали модели одинаковые задачи, меняя лишь их…

Telegram — Вайб-кодинг