Зашёл посмотреть один пост — очнулся в 3 ночи. Как ML заставляет нас залипать в ленте?

😳 Зашёл посмотреть один пост — очнулся в 3 ночи. Как ML заставляет нас залипать в ленте? За каждым «ну ещё одно видео и спать» — рекомендательная система, которая за доли секунды выбирает из сотен тысяч постов те, на которых ты, скорее всего, задержишься. 👤 Денис Амбросов, ML-инженер Райффайзенбанка, разобрал, как устроены рекомендации в крупных сервисах → от первых данных до выдачи в проде. Больше технических деталей и практика — на вебинаре с Денисом🔽 ➕ Как на 5,5 млн просмотров собрать рекомендательную систему с матричной факторизацией и бустингом; ➕ Почему важно не просто угадать интересный контент, но и правильно расположить его в ленте; ➕ Как трансформер предсказывает вероятность 19 действий пользователя — от лайка до жалобы; ➕ Почему случайное разделение данных может научить модель «заглядывать в будущее»; ➕ Как проверить качество рекомендаций и подготовить модель к продакшену. 🔥 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 🧡 — я залип 🔥 — хочу больше такого контента @aitalenthubnews