Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
Всем привет. В этом выпуске самые главные и свежие новости об искусственном интеллекте и технологиях. Openifi уже работает далеко за пределами GPT6 Astra. До 90% исследований компании посвящены GPT7, GPT8 и следующим поколениям моделей. Тысячи виртуальных детей и взрослых теперь…
Atlassian and OpenAI are expanding their partnership to connect frontier models with enterprise knowledge and help teams plan, build, and deliver work.
"We created this program because we believe the benefits of AI will reach most people through the companies that build on top of models, rather than through the models alone."
OpenAI ChatGPT və Codex-də yaradılan mətnlərin süni intellekt tərəfindən hazırlandığını müəyyən etməyə imkan verən yeni texnologiyanı tətbiq etməyə başlayır. textGrain adlı sistem mətnə gözlə görünən heç bir işarə əlavə etmir, lakin cavabın daxilində sonradan xüsusi detektor…
The OV Spark in production at MEC. | Source: Overview AI Overview AI today launched the OV Spark and OV Spark Pro. The new cameras make up a new line of AI inspection cameras with an agentic AI layer that answers questions in plain English. Spark ships with 10 inspection tools…
Всем добрый вечер. Я рад приветствовать всех на очередном семинаре А-а, Айри. А-а, сегодня у нас очень интересная тема. Мы будем говорить про то, как обучать языковые модели, а-а, инструментами. Что это значит, да? Это уже, наверное, то, к чему мы все привыкли. А-а, модели нужна…
✔️ Wikimedia Foundation обнаружила следы несанкционированной активности агентов OpenAI Фонд сообщил, что его платформы подверглись воздействию неконтролируемых агентов, запущенных из инфраструктуры OpenAI. Согласно заявлению техдиректора Селены Декельманн, ИИ-боты совершали…
✔️ Белый дом создал группу для надзора за ИИ-отраслью Власти США сформировали межведомственную группу Super Intelligence Force для координации федеральной политики в сфере ИИ. Новый орган подчиняется напрямую президенту США. Координатором группы назначен директор Национальной…
Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣 Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась. SemiAnalysis…
The publisher of Wikipedia said Monday that OpenAI agents attempted to hack a note-taking tool it hosts, made unauthorized edits, and sent millions of resource-intensive requests to its infrastructure, in the latest instance of OpenAI systems taking harmful and potentially…
Jump Trading uses OpenAI to expand quantitative research. See how longer-running AI workflows combine multiple data sources with human review.
OpenAI publishes new results on open problems in mathematics from an internal frontier model and shares Lean proof formalizations and research details on GitHub.
Кевин Рус рассказывает о своей книге «Хроники AGI» и обсуждает будущее ИИ.
Google создала ИИ-оркестратор для поиска доказательств открытых задач в математике и теоретической информатике Команда Google Research и DeepMind создала харнесс под названием Cogentic. Cogentic делит работу между агентами: одни предлагают направления доказательства, а другие…
Learn how OpenAI and Ironclad are training and evaluating AI agents on complex contracting workflows to advance computer use for professional work.
Статья рассматривает различия между ограниченным декодированием и подсказками в ИИ.
✔️ Anthropic передала полиции логи чата с угрозами Жительница Флориды была задержана после того, как автоматические фильтры безопасности Anthropic зафиксировали в ее запросах намерения устроить стрельбу в местном офисе шерифа и упоминание покупки оружия. Алгоритмы мониторинга…
🕵️ OpenAI начнёт встраивать скрытые водяные знаки в тексты ChatGPT — пока только в Евросоюзе В ближайшие недели ChatGPT и Codex начнут добавлять в подходящие тексты пользователей из ЕС невидимый сигнал textGrain. Так OpenAI выполняет требования европейского AI Act. Это не…
Financial LLM agents are often evaluated by comparing their end-to-end returns with those of a baseline and testing the paired difference against zero. This measures whether deploying the agent changes realized performance, but it does not isolate event-selection skill. An agent…
Each run of an AI-driven research system (ADRS) is an expensive search over a vast solution space, and dependable evaluation requires many runs, making run data both costly to produce and valuable to retain for large-scale analysis. Yet this data remains fragmented: teams…
Generative artificial intelligence has become increasingly incorporated into digital media and more generally into production workflows with which the public frequently interacts. Current provenance standards and disclosure methods frequently rely on binary categorizations,…
Recent world action models (WAMs) reuse pretrained video VAEs whose encoder latents directly condition downstream action policies. Quantization must therefore preserve not only reconstruction fidelity but also the policy-facing latent contract expected by the frozen policy.…
Sparse Autoencoders (SAEs) decompose model activations into sparse combinations of interpretable dictionary atoms. Although SAEs are grounded in the Linear Representation Hypothesis (LRH), their objective smuggles in an additional prior: concepts across patches are treated as…
Autonomous coding agents solve repository issues by reading code, running commands, editing files, and submitting patches. Extra inference-time compute yields gains only when it produces a useful repair and supplies reliable evidence for choosing one. Three behaviors decide…
AI agents are becoming increasingly capable of generating scientific code, but generating code is not the same as improving the algorithms behind it. For numerical solvers, execution feedback can expose poor performance, but rarely reveals its underlying cause and how to address…
Synthesizing realistic graphs at scale is vital when the graphs of interest are large and real-world samples are limited or access-sensitive. Diffusion-based generators have recently driven much of the progress, offering high modeling capacity, but most such methods have…
Multi-agent systems built on large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific discovery and hypothesis generation. Both the effect of refinement and the diversity of the delivered set are hard to interpret before experimental ground truth exists, and both are…
Executable Agent Skills combine natural-language instructions and scripts into reusable packages for LLM agents, and revising them requires fixing errors without breaking correct behavior. Existing benchmarks do not systematically distinguish documentation repair, script repair,…
Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging. Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…
Autonomous agents built on Large Language Models (LLMs) need standardized protocols to interoperate across systems. Several now exist (A2A, MCP, ACP, ANP, NLIP), but the Natural Language Interaction Protocol (NLIP) has not appeared in any controlled performance study, and no…