Казахстанские банки и страховые компании начинают использовать искусственный интеллект не только для автоматизации рутинных задач, но и для выявления финансового мошенничества, анализа клиентских операций и обработки страховых случаев, передает Tech-news. При этом главный вопрос остаётся открытым: насколько далеко можно делегировать решения алгоритмам, если от них зависят деньги и права клиентов? Эту тему обсудили участники панельной сессии «AI-агенты в финансах: кто принимает решения — человек или алгоритм?» на международном форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане. Один из наиболее масштабных примеров внедрения агентного ИИ представил Freedom Bank. По словам главного комплаенс-контролёра банка Асель Сулейменовой, сейчас в организации работают более 100 AI-агентов. Они анализируют финансовые операции, выявляют подозрительную активность и помогают расследовать возможные нарушения. В отличие от традиционных систем мониторинга, которые проверяют отдельные транзакции, алгоритмы банка оценивают поведение клиента комплексно. В анализ попадают движение средств, время их нахождения на счетах, взаимосвязи между операциями и используемые устройства. Кроме того, в банке действует цифровой комплаенс-контролёр Asel, который круглосуточно обрабатывает информацию. Совместная работа с Агентством по финансовому мониторингу позволила использовать реальные примеры финансовых пирамид и других преступных схем для совершенствования аналитических моделей. Автоматизация существенно ускорила внутренние процессы: задачи, на которые раньше уходили месяцы, теперь могут выполняться за несколько дней. Однако окончательные решения о блокировке счетов остаются за сотрудниками. AI-агенты собирают данные, анализируют их и формируют заключения, которые затем рассматривают специалисты. Страховые обращения: 42% уже обрабатывают роботы Freedom Insurance также внедряет ИИ в операционные процессы. Председатель правления компании Азамат Керимбаев сообщил, что роботы уже обрабатывают 42% обращений, поступающих в контакт-центр. По его словам, автоматизация страховых процессов позволила сократить расходы на посреднические услуги примерно на 10 млн долларов в год. После внедрения AI-агентов в третьем квартале 2026 года время обработки страховых случаев уменьшилось на 36%. Компания также развивает технологии компьютерного зрения для оценки повреждений и дистанционного анализа сельскохозяйственных рисков. В частности, в страховых продуктах для аграрного сектора используются данные дистанционного зондирования Земли. В 2027 году Freedom Insurance намерена расширить применение AI-агентов при рассмотрении страховых случаев. Вместе с тем Керимбаев обратил внимание на стоимость таких решений. Их внедрение требует инвестиций в вычислительные мощности, качественные данные и обучение моделей. Поэтому экономический эффект становится особенно заметным при обработке больших объёмов операций. Искусственный интеллект внедряется и в государственном финансовом секторе. Заместитель председателя Национального банка РК Бинур Жаленов рассказал о запуске в январе 2026 года защищённой платформы NBK AI. Она работает на локальной вычислительной инфраструктуре, что позволяет обрабатывать информацию с учётом требований к защите конфиденциальных данных. На момент форума сотрудники Нацбанка использовали не менее десяти AI-решений. Они помогают готовить рабочие материалы, обрабатывать информацию и автоматизировать повседневные задачи. Отдельное направление — создание специализированных инструментов для анализа денежно-кредитной политики и оценки финансовой стабильности. По словам Жаленова, уровень самостоятельности AI-агентов должен напрямую зависеть от возможных последствий ошибки. Чем серьёзнее потенциальный ущерб для граждан и финансовой системы, тем выше должна быть роль человеческого контроля. Отдельное внимание участники дискуссии уделили финансовому мошенничеству. Заместитель руководителя департамента превенции и аналитических разработок АФМ РК Санжар Акишев отметил, что ИИ способен обнаруживать сложные связи между операциями, которые трудно выявить при анализе отдельных транзакций. Однако для эффективной борьбы с мошенническими схемами необходим обмен информацией между банками, государственными структурами и телекоммуникационными компаниями. При этом решения, затрагивающие права граждан, должны приниматься человеком. Генеральный директор Mastercard в Казахстане и Центральной Азии Санжар Жамалов также подчеркнул, что методы финансового мошенничества становятся всё более технологичными. Злоумышленники быстро осваивают новые цифровые инструменты, поэтому традиционные системы защиты не всегда успевают реагировать на возникающие угрозы. По его мнению, финансовому сектору необходимо переходить от реагирования на уже совершённые нарушения к прогнозированию рисков, моделированию мошеннических сценариев и обмену данными между участниками рынка. Заместитель председателя Агентства РК по регулированию и развитию финансового рынка Тимур Абилкасимов обратил внимание на необходимость контролировать весь процесс работы AI-агентов — от качества исходных данных до итоговых решений. В числе ключевых требований — объяснимость алгоритмов, защита от манипуляций и возможность установить, на основании каких данных система пришла к конкретному выводу. Участники сессии сошлись во мнении, что финансовым организациям необходимо заранее определять полномочия AI-агентов, документировать их действия и регулярно проверять точность результатов. Таким образом, искусственный интеллект уже становится полноценным рабочим инструментом финансового сектора Казахстана. Он помогает банкам выявлять подозрительные операции, страховым компаниям ускорять обработку обращений, а регуляторам — совершенствовать аналитические процессы. Однако расширение автономности алгоритмов требует более строгого управления рисками. Сообщение AI-агенты пришли в финансовый сектор Казахстана: более 100 алгоритмов уже работают в Freedom Bank появились сначала на Tech news.