Искусственный интеллект упрощает создание фильмов, сокращает расходы на производство и открывает новые возможности для независимых режиссёров. Однако даже самые совершенные нейросети не способны гарантировать главное — сильную историю и эмоциональную связь со зрителем. Об этом говорили участники сессии The Future of AI Filmmaking на международном форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане, передает Tech-news. В дискуссии приняли участие бывший министр культуры Франции Одри Азуле, декан Института исследований искусственного интеллекта China Film Group Co. Пин Ма, основатель и председатель AAIFF Foundation Алмас Жали, а также режиссёр и AI-креатор Роберт Гаудетт. Модератором выступил сооснователь и креативный директор AAIFF Foundation Айзат Кусаинов. Одри Азуле подчеркнула, что развитие искусственного интеллекта не должно отодвигать на второй план человеческую историю и авторское высказывание. «Когда слышишь голос автора и чувствуешь историю, техника в какой-то момент просто исчезает», — отметила она. По мнению Азуле, AI может стать инструментом сохранения культурного наследия. С его помощью можно реконструировать исторический контекст, визуализировать события прошлого и адаптировать архивные материалы для молодой аудитории. При этом использование таких технологий требует чётких этических принципов: цифровые реконструкции не должны искажать исторические факты или выдавать искусственно созданные сцены за реальные. Пин Ма обратил внимание на то, что генеративный AI снижает порог входа в кинопроизводство. Раньше создание интерактивных фильмов требовало дополнительных съёмок для разных вариантов развития сюжета, что значительно увеличивало бюджет. Теперь генеративные инструменты позволяют сократить эти затраты и создавать персонализированные истории, в которых зритель может влиять на происходящее на экране. Таким образом, технологии открывают новые перспективы не только для крупных киностудий, но и для независимых авторов, которые раньше не располагали необходимыми производственными ресурсами. Алмас Жали сравнил традиционную модель кинопроизводства с возможностями AI на примере собственного опыта. Один из его недавних полнометражных проектов потребовал около года работы, 47 съёмочных дней, команды из 160 человек и бюджета порядка $1,5 млн. Искусственный интеллект позволяет иначе организовать подготовительный этап: быстрее проверять творческие идеи, экспериментировать с визуальными решениями и превращать сценарий в предварительный экранный прототип ещё до начала полноценных съёмок. «Через несколько лет сценаристу не обязательно будет сначала искать продюсера. Он сможет сам превратить идею в визуальный прототип и показать, как выглядит его фильм», — заявил Жали. По его прогнозу, в ближайшие годы появятся полнометражные картины, созданные преимущественно с помощью AI. Это может существенно изменить экономику кинопроизводства и сделать создание фильмов доступнее для небольших команд и отдельных режиссёров. Роберт Гаудетт, пришедший в AI filmmaking из фотографии, дизайна и предпродакшна, обозначил другую сторону технологической трансформации. По мере совершенствования генеративных моделей техническое качество изображения перестанет быть главным отличием между фильмами. В таких условиях всё большую ценность приобретёт индивидуальный стиль режиссёра и его способность сформулировать собственную идею. «Развивайте собственную точку зрения. Машина очень хорошо умеет принимать решения за вас, поэтому важно заранее понимать, что именно вы хотите сказать своим фильмом», — посоветовал Гаудетт. Он считает, что будущим режиссёрам важно не ограничиваться освоением новых инструментов. Необходимо изучать искусство, смотреть кино, писать, путешествовать и накапливать личный опыт. Именно он формирует авторское видение, которое невозможно получить простым использованием алгоритмов. Участники дискуссии сошлись во мнении, что искусственный интеллект постепенно становится полноценным инструментом киноиндустрии. Он ускоряет производство, снижает затраты и расширяет творческие возможности авторов. Однако доступность генерации изображений и видео не означает автоматического появления качественного кино. Чем проще становится техническая реализация замысла, тем выше значение драматургии, культурного контекста, этики и индивидуального авторского языка. Именно эти составляющие, а не количество использованных нейросетей, будут определять, сможет ли фильм действительно заинтересовать зрителя. Международный форум AI & Digital Bridge 2026 прошёл 1–3 октября в Астане под темой Kazakhstan is the Eurasian AI Hub. Мероприятие состоялось в рамках Года цифровизации и искусственного интеллекта и стало центральной площадкой AI MONTH. Организаторами выступили международный инновационный кластер Astana Hub, Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан и акимат Астаны. Проведение форума обеспечивалось за счёт спонсорской поддержки. Среди партнёров — Freedom Bank, Kaspi Bank, Самрук-Қазына, Казахтелеком, Halyk Bank, Beeline Казахстан, Yandex Qazaqstan, BI Group, Mastercard, Tengizchevroil, Presight AI, Firebird AI KZ, Air Astana и другие компании. Сообщение AI меняет кинопроизводство: почему авторская идея важнее технологий появились сначала на Tech news.
Research4 分钟阅读
人工智能正在改变电影制作:为什么作者的想法比技术更重要
人工智能使电影制作变得更加容易,降低了制作成本,并为独立电影制片人开辟了新的机会。然而,即使是最先进的神经网络也无法保证最重要的事情——强大的故事以及与观众的情感联系。关于这个...
Tech-news.kz作者: Гульнур Какимжанова2026年11月6日 (1小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 人工智能使电影制作变得更加容易,降低了制作成本,并为独立电影制片人开辟了新的机会。然而,即使是最先进的神经网络也无法保证最重要的事情——强大的故事以及与观众的情感联系。关于这个...

全文为俄语
相关文章
METR 发现 Anthropic 可能在 7 月份就已经突破了自己的人工智能加速警告阈值
非营利组织 METR 花了 11 周的时间审核 Anthropic 的内部研究数据,得出的结论是模型开发的速度大约翻了一番,其中约 80% 的加速是由人工智能辅助研究推动的。不过,人类编辑了信息最丰富的证据……
The Decoder
Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 声称在西方开放重量型号中名列前茅
由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines 正在发布 Inkling 2 Small,这是一个拥有 5940 亿个参数的专家混合模型。该公司声称它是西方最强大的开放式重量模型。不过,更好的代理性能是有代价的,因为……
The Decoder
2026 年 11 月 6 日人工智能新闻摘要
今天的主要故事是,特工终于不再是演示,而是变成了他们付费并必须保护的基础设施。 OpenAI 发布了 GPT-6 Cyber,该模型的功能不仅仅是
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Startups🇰🇿Astana Hub专题:Astana Hub за восемь лет создал ИТ-экосистему на $6,7 млрд: что в нее входит#Робототехника#OpenAI1 分钟
阿斯塔纳中心已有八年历史:该生态系统已联合 2,700 家 IT 公司并吸引了 20 亿美元的投资
八年来,阿斯塔纳中心已发展成为欧亚大陆中部最大的技术平台之一。据 Tech-news 报道,自 2019 年以来,生态系统参与者的总收入已达到 67 亿美元,IT 服务出口达到 24 亿美元,初创企业吸引了超过 20 亿美元的投资。
Tech-news.kz
