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标题为英语Challenge-Aware Knowledge Recruitment with Meta-Agent Supervision for Medical Multi-Agent Reasoning

arXiv:2611.05393v1 Announce Type: new Abstract: Large language models perform strongly on standard medical QA but degrade on harder reasoning tasks, where multi-agent debate often fails to beat strong single-model prompting. We argue that a key limitation is that existing…

arXiv — cs.AI作者: Riccardo Riccio, Haitz S\'aez de Oc\'ariz Borde, Pietro Li\`o2026年11月5日 (2小时前)
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AI 摘要：要点

  • arXiv:2611.05393v1 Announce Type: new Abstract: Large language models perform strongly on standard medical QA but degrade on harder reasoning tasks, where multi-agent debate often fails to beat strong single-model prompting
  • We argue that a key limitation is that existing…
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KZ·AI 4799
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Challenge-Aware Knowledge Recruitment with Meta-Agent Supervision for Medical Multi-Agent Reasoning

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