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ConMem: 用于解决LLM记忆错位的反事实多场景探测
arXiv:2610.33432v1 发布类型: 新 摘要: 长期记忆对于执行多会话、长时程任务的自主大语言模型(LLM)智能体至关重要。然而,现有记忆往往不当地存储、保留或检索过度泛化、错误归因的…
arXiv — cs.AI作者: Shuning Zhang, Tenghao Ji, Jingruo Chen, Eryue Xu, Bohao Chu, Xin Yi2026年10月27日 (昨天)
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- arXiv:2610.33432v1 发布类型: 新 摘要: 长期记忆对于执行多会话、长时程任务的自主大语言模型(LLM)智能体至关重要。然而,现有记忆往往不当地存储、保留或检索过度泛化、错误归因的…
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