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FLoKD：无线网络上联合低阶 LLM 的自适应知识蒸馏
大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理任务中表现出了强大的能力。然而，传统的微调通常依赖于集中式数据收集，从而带来隐私问题。联邦学习 (FL) 能够……
arXiv — cs.AI作者: Xinlu Zhang, Na Yan, Yang Su, Yansha Deng, Toktam Mahmoodi2026年9月15日 (9月15日)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- 大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理任务中表现出了强大的能力。然而，传统的微调通常依赖于集中式数据收集，从而带来隐私问题。联邦学习 (FL) 能够……
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