Ничто так не раздражает клиента, как долгая доставка, задержки или, что еще хуже, общение с курьером, который отвечает односложно: «Я тут, а вы где?» И дальше стой, гадай, у какого подъезда он находится и куда вообще идти за своим заказом. Для бизнеса такие ситуации тоже настоящая головная боль головная боль. Предприниматель не может просто взять и передать курьеру товар (вернее может, но вероятность попутных проблем резко возрастет). Чтобы сделка прошла гладко, приходится: искать адреса, распределять заказы, рассчитывать маршруты и следить, чтобы курьеры не тратили время на лишние поездки. Зная все это, 2GIS предложил предпринимателям инструмент, который может упростить часть этой работы с помощью ИИ. Как именно это работает, Digital Business рассказывает на примере службы доставки. Допустим, у вашей компании есть собственный ИИ-ассистент или помощник - называйте так, как угодно. Он умеет отвечать на вопросы клиентов, обрабатывать заявки и помогать сотрудникам. А попросите его найти ближайший филиал, проверить адрес или построить маршрут и он точно сядет в лужу (или уйдет в глубокие галлюцинации, чтобы не опозориться перед начальством). Для того, чтобы дать корректный ответ, ИИ помощнику нужны дополнительные инструменты. Базовый ИИ не знает, где находятся организации, как проехать к нужному зданию и сколько времени займет дорога. Он всегда подтягивает такую информацию из сторонних сервисов, а уже затем подключает их с своей выдаче. Чтобы решить эту проблему 2GIS выпустила MCP-сервер - инструмент, через который корпоративные ИИ-агенты (ваши помощники) получают доступ к картам, поиску организаций и адресов, а также построению маршрутов. MCP-сервер работает по принципу объединения нескольких геосервисов 2GIS в одном интерфейсе. ИИ-помощник, попав на эту поляну, сможет искать компании и здания, переводить адреса в координаты и обратно, строить маршруты и сравнивать точки по расстоянию и времени в пути. И самое главное - делать это эффективно и честно. Кстати, многие до сих пор пользуются устаревшими решениями: подключают несколько API, отдельно их настраивают и учат взаимодействовать с ИИ + обновляться. Не самое удобно решение. Клиент сможет спросить у чат-бота компании, где находится ближайший филиал и как до него добраться. А сотрудник наоборот, попросить внутреннего ИИ-помощника составить маршрут для командировки или выездного мероприятия. И сервер можно развернуть непосредственно в инфраструктуре бизнеса, что удобно и доступно. Компания уже сама определит права пользователей, настройки доступа и лимиты запросов. «Новый MCP-сервер дает ИИ-агентам доступ к API-сервисам 2GIS: картам, поиску, геокодированию и маршрутам. Компаниям больше не нужно разрабатывать и поддерживать интеграции под каждый геосценарий: готовый сервер быстрее подключает агентов к актуальным данным и сервисам 2GIS. Теперь их проще встроить в ИТ-ландшафт, а затраты на разработку и поддержку снижаются. MCP-сервер разворачивается в инфраструктуре компании, поэтому доступ, настройки и трафик остаются под ее контролем», - рассказал Егор Юдин, руководитель API-продуктов в 2GIS. Вы - владелец интернет-магазина в Алматы, который продает мочалки для кошек. За день к вам поступило пять заказов и адреса разбросаны по всему городу, а развозить их должны всего 2 курьера. Диспетчеру приходится открывать карту, проверять каждый адрес, прикидывать расстояния и решать, кому и какой заказ передать сначала - это время, нервы... и диспетчер. Симбионт 2GIS и вашего ИИ-помощника отработал бы так. Пишите ему: «Найди адреса всех пяти заказов, сравни расстояния и время в пути, распредели их между двумя курьерами и построй маршруты с учетом пробок». Ваш ИИ-ассистент очень быстро сходит к сервисам 2GIS, найдет нужные точки, рассчитает время в пути и предложит варианты маршрутов. А вам останется раздать задания людям (хотя уже давно пора было настроить автоматическую рассылку уведомлений с распоряжениям). Клиенты, которые получат свои мочалки для кошек быстрее, точно скажут: «спасибо, любимый магазин».