Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях. В Казахстане начали использовать искусственный интеллект для контроля качества строительства дорог и предотвращения преждевременного износа трасс. О возможностях единой цифровой платформы E-Joldar рассказал генеральный директор РГП «Национальный центр качества дорожных активов» Серик Имашев. Платформа E-Joldar, запущенная около двух месяцев назад, объединила 12 профильных баз данных АО «НК «КазАвтоЖол», Национального центра качества дорожных активов и АО «КаздорНИИ», передает Курсив. «Платформа позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях — от проектирования и строительства до ремонта и текущей эксплуатации», — сообщили в пресс-службе правительства. Главная особенность E-Joldar — использование искусственного интеллекта для прогнозирования износа дорог. Алгоритмы анализируют историю предыдущих ремонтов, интенсивность движения и количество обращений граждан по конкретным участкам. На основе этих данных ИИ выявляет проблемные зоны заранее и рассчитывает оптимальные сроки для проведения профилактических работ. Такой подход позволяет устранять дефекты до разрушения полотна и избегать удорожания ремонта. «В рамках платформы проведена 100-процентная оцифровка используемых в отрасли карьеров и асфальтобетонных заводов. В настоящее время функционирует 11 сервисов по направлениям контроля качества, науки и строительных работ», — уточнил Имашев. На сегодняшний день в системе оцифровано более 41 тыс. км автодорог республиканского значения. До конца текущего года цифровым мониторингом планируется охватить всю дорожную сеть страны протяженностью 185 тыс. км. Кроме того, для защиты дорог от перегруженных грузовиков число автоматизированных систем измерения (АСИ) планируют увеличить с 80 до 220 единиц по всей республике. В Казахстане в 2026–2027 годах планируют завершить строительство и реконструкцию шести крупных дорожных объектов общей протяженностью более 300 км.
General2 分钟阅读
标题为俄语ИИ будет предсказывать ямы на дорогах Казахстана до их появления
Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях.
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»作者: profit.kz2026年9月15日 (9月15日)
提供 1 种语言版本AI 摘要:要点
- Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях.

全文为俄语
相关文章
我试图向 Claude Code 解释界面的问题:我写了三段关于哪个按钮移动以及如何移动的内容……
我试图向 Claude Code 解释界面的问题:我写了三段文字,内容是哪个按钮移动了,以及单击后弹出窗口如何开始闪烁一瞬间。克劳德做出了改变,但结果仍然不太完全是他想要的。涂鸦提供...
GitHub Разработчика
微软向 60,000 名员工提供买断计划
Microsoft 正在向美国、英国、加拿大和印度的多达 60,000 名员工提供自愿买断。微软首席人力官艾米·科尔曼在给员工的一封信中写道,这为员工“提供了离开微软的机会,并提供财务支持......
The Verge — AI
一个对人害羞并假装成一盏灯的机器人
🍄 一个害羞的机器人,伪装成一盏灯 Mori,一种小型蘑菇形状的机器人,是为了对抗压力和孤独而发明的,在美国推出。他有一双大眼睛、一顶可活动的帽子和一个相当不寻常的性格。森会跳舞、会娱乐……
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Meta 计划出售高达 950 亿美元的股票,为其人工智能建设提供资金
Meta 计划出售新股,为其人工智能基础设施建设筹集资金。 《Meta 计划出售高达 950 亿美元的股票,为其人工智能建设提供资金》一文首先出现在 The Decoder 上。
The Decoder
