The Verge рассказывает, что ИИ радикально изменил ландшафт кибербезопасности, и в интервью ведущего Nilay Patel с Alex Stamos, главным директором по безопасности компании Cognition и преподавателем Стэнфордского центра кибер-политики, обсуждаются последствия этого перелома. Стэмос в последний месяц называет «периодом безопасности» и отмечает, что за октябрь было взломано огромное количество компаний, в основном связанных с ИИ, включая несколько облачных провайдеров «неоклаудов», а также биржу Binance, у которой украли рекордную сумму криптовалюты, что, по его словам, является крупнейшим ограблением в истории человечества. Стэмос объясняет, что взломы связаны между собой. По его данным, сначала был взломан Fireworks, крупный поставщик ИИ-сервисов, и из-за украденных API-ключей злоумышленники проникли в Cursor. Затем они распространили вредоносный плагин, который дошёл примерно до 5000 компаний и создал угрозу для такого же числа организаций. По словам Стэмоса, это непрерывная цепочка взломов, которая идёт по всей технологической отрасли, и специалисты по безопасности устали от постоянного напряжения. Говоря о том, кто стоит за атаками, Стэмос отвечает, что это разные группы. Он считает, что открытые модели с открытыми весами достигли уровня, при котором большую часть так называемой цепочки атаки можно автоматизировать: поиск уязвимостей, написание эксплойтов и взлом систем происходят практически в реальном времени. По его словам, китайский открытый инструмент ARTEX, работающий на модифицированной модели, позволяет взламывать большое число организаций. Сначала под удар попали три южнокорейских банка, а на этой неделе, по данным Стэмоса, пострадали около 200 компаний. Он сравнивает происходящее с девяностыми годами, когда интернет был новым, а уязвимости Windows становились серьёзной проблемой, но тогда мир не был так сильно зависим от сети. Стэмос напоминает, что раньше культура кибербезопасности строилась на профессиональной этике, программах поиска уязвимостей за вознаграждение и ответственном раскрытии ошибок. Эта система опиралась на предположение, что для серьёзных атак нужны редкие специалисты и большие команды, а также что отмывание денег затруднено. Теперь, по его словам, ИИ позволяет даже небольшим группам и отдельным людям, включая подростков, получать возможности, которые раньше были доступны только государственным структурам и крупным преступным организациям. Он приводит пример дистрибьютора медицинских товаров, пострадавшего от российских вымогателей, из-за чего стоматологические клиники по всей стране отменяли приёмы. Стэмос говорит, что вернуть прежнюю экономику защиты будет очень сложно. Он считает, что нужно снижать стоимость защиты, а не только совершенствовать поиск и исправление ошибок, поскольку на защиту от ИИ-атак приходится лишь часть работы специалиста по безопасности, а остальные задачи, например мониторинг журналов событий, пока автоматизированы слабо. По его мнению, первые уровни такого мониторинга должны работать на небольших и дешёвых моделях, а не на дорогих языковых моделях, поскольку анализ огромных объёмов логов экономически невыгоден. Он отмечает, что его компания обучает собственные модели и стремится удешевить процесс, но пока это лишь начало работы. Стэмос также указывает на ограниченный доступ к самым мощным моделям для кибербезопасности: их используют лишь немногие компании, и обычно только для проверки наиболее важного кода, тогда как огромное количество устаревшего программного обеспечения остаётся без такой проверки. Ведущий интервью спрашивает, будет ли период ухудшения ситуации перед полной защищённостью, и Стэмос в ответ подчёркивает, что абсолютной безопасности не будет, а у атакующих всегда сохранится экономическое преимущество. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Crypto & Blockchain3 分钟阅读
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文人工智能破坏了网络安全:下一步是什么?
Cognition 首席安全官 Alex Stamos 解释了人工智能如何改变网络安全以及为什么防御变得比攻击更昂贵。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年11月7日 (28分钟前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- Cognition 首席安全官 Alex Stamos 解释了人工智能如何改变网络安全以及为什么防御变得比攻击更昂贵。
Crypto & Blockchain
KZ·AI E08BИнсайт дня
人工智能破坏了网络安全:下一步是什么?
全文为俄语
事件时间线
- General
人工智能打破了网络安全世界。接下来是什么?
相关文章
三名男子在美国被指控利用AI伪造CEO并窃取数百万美元
三名外国公民因利用AI伪造CEO和律师的声音及图像被捕,导致被盗超过1.29亿美元。他们通过技术手段欺骗员工转账巨额资金……
Digital Donut AI Digest
Chainalysis称黑客窃取了所有客户的凭证和令牌
区块链分析公司Chainalysis表示,在其网络安全遭到破坏后,黑客已获取所有用户的敏感个人信息——包括姓名、用户名、密码哈希值和实时令牌。这一成就可能成为黑客的重大胜利……
Ars Technica — AI
Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 声称在西方开放重量型号中名列前茅
由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines 正在发布 Inkling 2 Small,这是一个拥有 5940 亿个参数的专家混合模型。该公司声称它是西方最强大的开放式重量模型。不过,更好的代理性能是有代价的,因为……
The Decoder
Moonshot公布Kimi K3.1 Pro的重量
🚀 Moonshot 公布了 Kimi K3.1 Pro 的重量 中国 Moonshot AI 在 Hugging Face 上公布了其新型号 Kimi K3.1 Pro 的完整重量。以前,它只能通过 API 和应用程序使用。有趣的是: ➖ 2.8 万亿个参数,其中每个代币有 1040 亿个活跃参数。 ➖…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ