Согласно материалу The Verge, устаревший код, поддерживающий многие системы, может встретить своего соперника в виде искусственного интеллекта. 19 октября компания OpenAI объявила о «существенных улучшениях» в своих последних моделях ИИ, которые способны мигрировать устаревшее программное обеспечение, написанное на старых языках программирования, в современный код. Это может помочь организациям в «поддержке и модернизации старых систем». COBOL, один из языков, на который обращает внимание OpenAI, по-прежнему глубоко интегрирован во множество критически важных инфраструктурных систем. Несмотря на многолетние усилия по его устранению, язык продолжает существовать. По данным IBM, COBOL является основой более 40% онлайн-банковских систем и поддерживает 80% транзакций по кредитным картам. Замена COBOL представляет собой сложную задачу. Многие программисты, которые понимают этот язык, давно ушли на пенсию или скончались. Хотя инструменты ИИ достигли впечатляющих успехов в разработке программного обеспечения, они сталкиваются с трудностями в работе с этими устаревшими системами. В своем последнем блоге OpenAI сообщила о многообещающих результатах миграции кода COBOL на более современные языки программирования, такие как C++, Java, Kotlin, Python и Rust, не изменяя функциональности оригинального программного обеспечения. OpenAI утверждает, что успешная миграция возможна только при условии, что все тесты пройдены. В тестах OpenAI модель GPT-6.1 Sol достигла 87% точности сохранения поведения при низких усилиях рассуждения, увеличиваясь до 98% при высоких усилиях. Тем не менее, эксперты предупреждают, что достижения OpenAI далеки от того, чтобы сделать возможной безопасную замену критически важных устаревших систем. Специалисты отмечают, что основные проблемы заключаются не только в написании нового кода, но и в понимании работы старой системы. Для проверки корректности замены требуется надежное тестирование, и в большинстве случаев даже незначительные изменения в поведении системы недопустимы. Поэтому, несмотря на потенциал ИИ, его роль в замене или миграции устаревших систем COBOL на данный момент остается ограниченной. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文人工智能可以帮助解决 COBOL 代码问题
人工智能可以帮助解决遗留 COBOL 代码的问题,但专家警告称存在挑战。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月26日 (1小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 人工智能可以帮助解决遗留 COBOL 代码的问题,但专家警告称存在挑战。
Research
KZ·AI 23FAИнсайт дня
人工智能可以帮助解决 COBOL 代码问题
全文为俄语
标签:#OpenAI
事件时间线
- Research
AI能否帮助解决COBOL代码危机?
相关文章
OpenAI 和 Anthropic 开始限制使用 AI 的付费程序的免费类似物的创建
🚫 OpenAI 和 Anthropic 开始限制使用 AI 创建付费程序的免费类似物 用户注意到 Claude 和 Codex 开始拒绝执行一些逆向工程任务 - 研究别人的软件以便……
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Anthropic 的 IPO 招股说明书揭示了幕后的内容
Anthropic 周一在一次轰动的 IPO 之前提交了文件,其中提供了对该公司财务状况、风险因素以及对人工智能未来的看法的见解。
Wired — Artificial Intelligence
Anthropic正式申请公开亮相
Anthropic 已正式申请 IPO,揭示了收入飙升、亏损不断增加、大型企业采用以及旨在保护创始人控制权及其人工智能安全使命的不寻常的治理结构。
TechCrunch — AI
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

