Microsoft AI рассказывает, что организации превращают искусственный интеллект в бизнес-ценность. В третьем посте серии, посвящённой ускорению трансформации на грани, рассматривается, как переосмысление бизнес-процессов может улучшить результаты. Искусственный интеллект способен не только помогать в подготовке документов и анализе информации, но и полностью изменять бизнес-процессы. Для того чтобы извлечь больше ценности из ИИ, компании пересматривают, как организована работа между командами и функциями, как знания влияют на принятие решений и как люди и агенты сотрудничают. Лидеры, с которыми мы общались на нескольких Microsoft Frontier Tours по всему миру, делятся примерами того, как этот сдвиг происходит. Их примеры варьируются от интеграции организационных знаний в клиентские предложения до использования прогнозов, поддерживаемых ИИ, в бизнес-решениях. Они также выражают амбиции выйти за рамки личной продуктивности и изменить способ, которым их организации создают ценность. Переосмысление бизнес-процессов — ключевая часть трансформации на грани, основанной на интеллекте и доверии. Интеллект позволяет ИИ опираться на знания и контекст, необходимые для работы. Доверие означает создание безопасности, управления и человеческого контроля в том, как ИИ проектируется и используется. Начинать следует с результата: быстрый процесс полезен, но скорость сама по себе не определяет его ценность. Важно, что организация ожидает от этого процесса: более сильное предложение для клиента, лучшее обоснованное решение или больше возможностей для работы, требующей профессиональной экспертизы. Компания Advania UK, предоставляющая ИТ-услуги, использует ИИ для изменения подхода к подготовке ответов на запросы предложений клиентов, акцентируя внимание на качестве и времени выполнения. По словам Ника Ишеруда, операционного директора Advania UK, их агент по запросам предложений значительно повысил эффективность команды. «Мы не только стремились к скорости, но и к качеству, что позволяет нам быстро собирать хорошо структурированные и полные ответы на запросы», — отметил он. Компания Trustmarque Ultima, занимающаяся технологиями и управлением изменениями, подчеркивает важность понимания потребностей клиентов перед применением ИИ. Фаджар Раджа, директор по принятию клиентов, говорит, что многие клиенты всё ещё находятся на стадии картирования потребностей и случаев использования, что делает управление изменениями и общение с конечными пользователями важными аспектами. Как только результат становится ясным, ИИ нуждается в доступе к информации, которая делает работу значимой. Процесс может зависеть от организационного опыта, операционных данных или знаний, хранящихся в нескольких командах. Связывание этого контекста помогает людям и агентам внести вклад в достижение одной бизнес-цели. Например, Stanwell Corporation, генерирующая энергию в Квинсленде, использует ИИ для торговли энергией, основываясь на больших объёмах данных о возобновляемых источниках энергии. Компания GHD, работающая в области инженерии и архитектуры, также учитывает, как будет обрабатываться организационное знание. По словам Пола Мерфи, операционного директора GHD, важно обеспечить понимание сотрудников о источниках и возможных ошибках в ответах ИИ. Защита данных, контроль доступа и информированный человеческий обзор имеют значение, когда работа, поддерживаемая ИИ, влияет на ответ клиенту или бизнес-решение. Ценность переработанного процесса должна быть видна в поддерживаемой работе. В компании Grant Thornton Australia, занимающейся бухгалтерским учётом и консультированием, привлечение и удержание талантов стало важной частью внедрения ИИ. В марте 2023 года они ввели девятидневный рабочий график, который стал постоянным после годового испытательного срока. Модель сочетает 100% зарплату, 90% рабочего времени и 100% ожидаемых результатов. Изменение того, как сотрудники организуют свою работу, связано с поддержанием того, что компания предоставляет клиентам. В этих обсуждениях переосмысление бизнес-процессов начинается с ясной цели, развивается через соответствующие знания и доверие, и продвигается на основе реальных результатов. Цель состоит не только в том, чтобы более широко внедрять ИИ, но и в том, чтобы создать новые способы работы, которые приносят бизнес-ценность. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.