По данным MIT, Прабха Джа, как и многие другие лидеры, ощущает значительное влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы. Несмотря на то, что быстрое развитие технологий может вызывать страх и неуверенность, Джа выбрала другой подход: она испытывает волнение. Она начала задаваться вопросом: «Как мне стать частью этого уникального события в жизни?» Джа имеет степень бакалавра в области информационных технологий, полученную в Университете Калькутты, и MBA, полученную во время работы в Verizon, где она продолжает строить свою карьеру. Ищя возможность углубиться в изучение ИИ, Джа быстро выбрала MIT как естественный выбор. Выросшая с представлением о MIT как «мекке для всех, кто занимается инженерией и технологиями», она обратилась в этот институт, когда искала возможность учиться ИИ. В отличие от других программ, проходивших полностью онлайн, программа MIT xPRO «ИИ для старших руководителей» выделялась тем, что предлагала компонент личного общения, позволяющий ей встретиться и установить связи с коллегами. Джа решила рискнуть. Она признает, что программа потребовала значительных затрат времени и денег, но в конечном итоге считает это одним из «лучших решений, которые она приняла» — решение, которое она «сделала бы снова, если бы пришлось». Этот опыт предоставил Джа возможность инвестировать в себя и укрепить свои навыки в области ИИ, а также обеспечил ей бесценные профессиональные связи и уверенность в разработке множества решений на основе ИИ для Verizon. Используя новые навыки и связи, она совместно с несколькими коллегами написала «Антологию ИИ», сборник идей по ИИ, предназначенный для поддержки других лидеров, сталкивающихся с аналогичными проблемами. Однако путь обучения Джа не обошелся без неожиданностей. За два месяца до окончания программы она провела две недели в больнице с тяжелой инфекцией и не смогла закончить обучение с первоначальной группой. С помощью сотрудников MIT она присоединилась к следующей группе, что дало ей неожиданную возможность провести еще пять дней на кампусе с 100 новыми коллегами. «Вы никогда не знаете, какие неожиданные повороты может принести жизнь и для чего они нужны», — говорит Джа. То, что сначала казалось неудачей, обернулось неожиданным преимуществом. Джа оценила возможность встретить новых людей и провести больше времени на кампусе. Она также отметила, что всего через шесть месяцев содержание программы уже обновилось. Эти дополнительные «пять дней погружения» стали важной частью учебного пути Джа, предоставив ей и её коллегам больше времени для лицом к лицу взаимодействия и обмена опытом. «Я думаю, что было открытием встретить так много людей с разнообразными фонами и географией, и затем соединиться на человеческом уровне», — говорит она. Джа особенно ценила это чувство связи в контексте изучения ИИ, области, которая, как она признает, связана со страхами, уязвимостями и сложными вопросами. Обучение вместе с коллегами с различным профессиональным и культурным опытом дало ей новые перспективы и добавило еще одно измерение к опыту. Джа оценивает, что «30 процентов того, что я изучала, исходило от программы, материалов и профессора, в то время как 70 процентов — от моих коллег и взаимодействий». Идея, которая изменила курс обучения Джа, пришла во время «салонной встречи» у дома Манолиса Келлиса, профессора кафедры электротехники и компьютерных наук MIT. Во время обсуждения студенты делились личными историями о своем опыте с ИИ, и одна история особенно запомнилась Джа: история одной из её коллег, чья мотивация изучать решения на основе ИИ возникла из её работы по поиску лекарства для матери, страдающей болезнью Альцгеймера и деменцией. В тот момент Джа осознала, что ИИ — это личное. Она до сих пор «чувствует мурашки, вспоминая тот момент, когда ИИ действительно стал человеческим и связующим звеном». Она увидела ценность в том, чтобы запечатлеть эти разнообразные взгляды и опыты с ИИ, которые выходят за рамки операционной эффективности и роста доходов, и хотела продолжить разговор за пределами программы. Джа выразила своим коллегам интерес к тому, чтобы запечатлеть эти истории и связи в книге. Спустя год Джа и 20 других лидеров выпустили «Антологию ИИ», сборник эссе, исследующих влияние ИИ на различные отрасли и общество в целом. Одним из основных выводов программы «ИИ для старших руководителей» — и того, что Джа надеется, что читатели возьмут из её книги — является важность иного подхода к мышлению. Джа считает, что лидеры могут упустить фундаментальный сдвиг: «Мы все еще как бы застряли в этой традиционной оценке успеха», — говорит она. «Мы ценим доход; нам нравится сокращать затраты и экономить время, и переводить это в деньги». Хотя Джа признает, что этот подход имеет смысл в корпоративной Америке, она считает, что лидеры должны выйти за его пределы, чтобы найти больше возможностей через ИИ и его возможности. Она отмечает, что будущие поколения уже задают другие вопросы, включая: «Что я могу получить в качестве качества своей жизни?» и «Как я могу использовать своё время так, чтобы это было для меня удовлетворительным с раннего возраста?» Джа признает, что принятие ИИ не является опциональным для бизнеса, и что каждый должен учиться и принимать его. В то же время она твердо верит в способность ИИ создавать лучший мир. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как бремя, она видит его как «трансформацию, не имеющую аналогов», которая предоставляет нам возможность преодолевать неуверенность, адаптироваться и развиваться, а также инвестировать в себя. В своей работе в Verizon Джа серьезно относится к роли компании как «брендового имени надежного, качественного сервиса», предоставляющего «критическую инфраструктуру» таким группам, как спасатели или дети, которые зависят от их услуг. Эта ответственность накладывает привилегированное обязательство участвовать в жизни общества и защищать его, и Джа считает, что ИИ может помочь в этом. В своем опыте она оценила возможность ускорить прогресс и влияние, когда ей, возможно, ранее приходилось полагаться на более крупную команду. Итак, что дальше для Джа? В настоящее время она работает над новой инициативой, направленной на поддержку малых и средних предприятий, которые сталкиваются с реализацией ИИ. Её цель — помочь им понять, какие инструменты им нужны, как ИИ вписывается в их конкретную операционную модель и как они могут измерять успех, чтобы сосредоточиться на своих сильных сторонах как бизнеса и на том, как они могут создавать ценность. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.