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大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感度递减和概率加权的元分析
arXiv:2610.33103v1 通告类型：新 摘要：前景理论将风险选择分为三部分：损失厌恶，通过损失与收益的相对权重 $\lambda$ 衡量（例如 $\lambda = 2$ 意味着损失的权重是收益的两倍），敏感度递减…
arXiv — cs.AI作者: Adi Tarabeih2026年10月27日 (昨天)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- arXiv:2610.33103v1 通告类型：新 摘要：前景理论将风险选择分为三部分：损失厌恶，通过损失与收益的相对权重 $\lambda$ 衡量（例如 $\lambda = 2$ 意味着损失的权重是收益的两倍），敏感度递减…
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大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感度递减和概率加权的元分析
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