VK Tech предлагает строить ИИ-агентов по истории операций в корпоративных системах и на компьютерах сотрудников, а не по регламентам и промптам. Регламент описывает, как задача должна выполняться, а история операций показывает, как её выполняют на самом деле. Компаниям советуют искать повторяющиеся действия вроде копирования и переноса данных между окнами, автоматизировать сквозной процесс целиком, ограничивать права агента и оставлять критические решения за человеком. Совет ограничивать права агента перекликается с материалом о том, что внедрение ИИ в компаниях опережает управление им и создаёт проблемы безопасности [2]. Тема контроля за корпоративными агентами звучала и в тексте о проверке идентичности сотрудников при подключении агентов [6]. VK Tech рассказывает, что одного подробного описания рабочего процесса для ИИ-агента недостаточно, ведь на практике всё может идти иначе. Регламенты показывают, как задачи должны выполняться, а история операций в корпоративных системах — что происходит на самом деле. Почему это важно для ИИ-агентов, объяснил Андрей Черненко, бизнес-лидер направления бизнес-приложений VK Tech, в интервью изданию «Голос IT» на Казань Digital Week 2026. По его словам, компании стоит собрать информацию о своих процессах как в корпоративных системах, так и на компьютерах сотрудников. Нужно выяснить, какие операции повторяются чаще всего: где данные копируют, вставляют или переносят из одного окна в другое. На основании этих данных можно предложить агента, который закроет сквозной процесс целиком. Андрей также рассказал, как перейти от переписки с нейросетью к агентам, которые выполняют цепочку действий. Для этого, по его совету, сотрудникам стоит дать готовые промпты и навыки для повседневных задач, восстановить реальный ход процесса по истории операций и выбрать повторяющиеся шаги, поручив ИИ подготовить черновик технического задания. Права агента при этом следует ограничивать, а критические решения оставлять за человеком. В эфире прозвучал и личный вопрос о человеческих привычках. Оказалось, что Андрей всегда благодарит ИИ-ассистента за помощь. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文标题为俄语VK Tech: ИИ-агенту мало хорошего промпта, нужен реальный процесс
VK Tech рассказывает, как собрать данные о процессах компании и перейти от переписки с нейросетью к ИИ-агентам, которые выполняют цепочки действий.
AI 摘要:要点
- VK Tech рассказывает, как собрать данные о процессах компании и перейти от переписки с нейросетью к ИИ-агентам, которые выполняют цепочки действий.
VK Tech: ИИ-агенту мало хорошего промпта, нужен реальный процесс
相关文章
代理机器人技术可以解决机器人技术的数据扩展问题吗?
机器人公司正在大力投资,因为他们相信数据将解决机器人技术中最困难的问题。人们认为,一旦人工智能系统从人类演示中获取了足够的数据,机器人将能够执行绝大多数手动任务……
Automattic 推出了一个平台,用于在不断变化的互联网中部署氛围编码应用程序
Automattic 旨在与 Lovable 和 Spacefast 等公司竞争
人工智能创造了无尽的密室,即使是开发人员也不知道接下来会发生什么
😱 人工智能创造了无尽的密室,即使是开发人员也不知道接下来会发生什么。浏览器中出现了一款恐怖游戏,Claude Opus 5.5 会随着您的进展生成令人毛骨悚然的房间、怪物和随机事件。每扇新门都可以通向一个完全...
ENInnovating with AI in the special chemicals industry
As companies look to accelerate innovation with artificial intelligence, cloud computing, and advanced modeling, the primary challenge is connecting new technologies to reliable data, scientific expertise, and the practical realities of bringing products to market. For specialty…

