Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете
📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
- 01.📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных. Агенты сами нашли и скачали открытые данные нескольких космических миссий, очистили их, привели к общей калибровке, разрешению и свели в одну карту. Менар, по его словам, только ставил задачи и проверял результаты, а Claude часами считал самостоятельно. Работа заняла несколько дней этим летом и претерпела больше десятка версий. Основа карты – около 38 тысяч снимков телескопа NASA GALEX, который в 2003–2013 годах покрыл примерно две трети неба, но обходил яркие области, в том числе большую часть плоскости Галактики. Часть пробелов закрыли данные Swift и корейской FIMS/SPEAR, а оставшуюся треть неба, где ультрафиолет никто не измерял, пришлось высчитывать. Для этого Claude по измеренной части неба выучил, как яркость в ультрафиолете связана с яркостью в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне по данным Planck и Gaia. На проверке, когда участки с известными измерениями скрывали и восстанавливали заново, прогноз расходился с реальными данными примерно на 10%. 🟡 Совсем без человека не обошлось На ранних версиях остались едва заметные круглые следы от свечения атмосферы на отдельных снимках GALEX, и две проверки агентов их пропустили. Заметил их Менар, после чего Claude за несколько часов исправил все 38 тысяч снимков. Карту Менар предлагает использовать прежде всего в обучении, а другим учёным советует вернуться к отложенным проектам, которые теперь можно поручить агентам. Интерактивная версия с измеренными и предсказанными слоями открыта на сайте Университета Джонса Хопкинса. @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →新的全栈设计师
今天,Marvin Schwaibold 加入了我的行列,他是 Shopify 产品设计工作室的负责人。他将向我们展示他的幕后制作过程,>> [音乐] >> 我们将看到他如何使用最新的人工智能工具将他的设计变为现实,然后回顾一些观众提交的……
中国刚刚放弃了一种新的前沿模式……没有人能解释为什么
上周,一位名叫 Kibitz 的匿名神秘模特随机出现在 Chapot Arena 的前沿表演中。 Kibitz 是意第绪语,意为在国际象棋比赛中站在你身后的那个人,它为你提供了如何让你的皇后犯错误的技巧,说实话,这是完美的……
如何使用 AI 设计代理自动创建内容(完整教程)
这些帖子都不是我设计的,但它们都是我的人工智能品牌的风格。如果您经营一个频道,您每天的新闻都需要这些视觉效果。我设置了一项任务,代理自行创建了所有任务。这是所有设置,以便您可以创建...