Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
- 01.🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели
- 02.Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач: от разработки программ до финансового анализа и поиска уязвимостей. Что интересного в новинке? • Программирование. Модель умеет работать с большими проектами, писать и исправлять код. По данным Google, её использование помогло разработчикам компании увеличить количество отправленных изменений кода более чем на 35%. • Кибербезопасность. Argon может находить уязвимости и предлагать исправления. В тесте CWE-Bench v1 модель показала результат 68%. • Сложные задачи. ИИ способен анализировать большие документы, проводить исследования и выполнять последовательность действий с помощью инструментов. • Контекст до 1 млн токенов. Модель работает с текстом, изображениями, аудио и видео. Где попробовать? Модель уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, а разработчикам — через Google AI Studio и API. 👀 Посмотреть на бенчмарки и сравнение с конкурентами здесь. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......