Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
- 01.🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели
- 02.Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач: от разработки программ до финансового анализа и поиска уязвимостей. Что интересного в новинке? • Программирование. Модель умеет работать с большими проектами, писать и исправлять код. По данным Google, её использование помогло разработчикам компании увеличить количество отправленных изменений кода более чем на 35%. • Кибербезопасность. Argon может находить уязвимости и предлагать исправления. В тесте CWE-Bench v1 модель показала результат 68%. • Сложные задачи. ИИ способен анализировать большие документы, проводить исследования и выполнять последовательность действий с помощью инструментов. • Контекст до 1 млн токенов. Модель работает с текстом, изображениями, аудио и видео. Где попробовать? Модель уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, а разработчикам — через Google AI Studio и API. 👀 Посмотреть на бенчмарки и сравнение с конкурентами здесь. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…