На Digital Bridge обсудили, как вырастить поколение AI-специалистов мирового уровня для технологического сектора Казахстана
В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI,…
- 01.В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI,…

В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI, несмотря на то, что многие базовые задачи уже решают ИИ-ассистенты, а также — как поддерживать таланты. Одним из спикеров стал Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Yandex, член академического совета и преподаватель ML School Kazakhstan — программы подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, которую Yandex Qazaqstan совместно с Alem.ai Foundation и Astana Hub открыли в этом году. Радослав ответил на вопрос через аналогию с эволюцией языков программирования: писать низкоуровневый код сегодня почти не приходится, но ценность навыков проектирования сложных систем от этого не исчезла — она просто переместилась на новый уровень. Новые инструменты не отменяют фундамент, а позволяют строить системы сложнее. Участники дискуссии также отметили, что обязательное условие развития ИИ в стране — не только внедрение новых технологий, но среда, в которой появляются специалисты, способные такие решения создавать и применять. При этом важно, чтобы подготовка соответствовала актуальным вызовам индустрии. По словам Радослава, такие программы, как ML School Kazakhstan, помогают находить и развивать талантливых ребят. В ML School участники смогут учиться у инженеров высокого уровня и получать не только фундаментальные знания, но и практический опыт: разбирать подходы, которые используются при создании реальных ML-систем как в Казахстане, так и во всем мире, и узнавать о профессиональных тонкостях, которые сложно получить из учебников. В качестве примера таких систем можно привести роботизированную доставку и беспилотное такси Yandex Qazaqstan, в основе которых лежит машинное обучение. Эти технологии также показали на Digital Bridge. Сообщение На Digital Bridge обсудили, как вырастить поколение AI-специалистов мирового уровня для технологического сектора Казахстана появились сначала на Tech news.
Related Intelligence
All stories →随着自主重型设备需求激增,Bedrock Robotics 总融资接近 10 亿美元
Bedrock Robotics 可实现大型挖掘机的自动化,以提高建筑工地的经济效益。 |图片来源:Bedrock Robotics 总部位于旧金山的 Bedrock Robotics 已筹集 6 亿美元的 C 轮融资,由 CapitalG 和 Emergence Capital 共同领投,估值为 41 亿美元。圆形…
欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……