На Digital Bridge обсудили, как вырастить поколение AI-специалистов мирового уровня для технологического сектора Казахстана
В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI,…
- 01.В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI,…

В выходные на Digital Bridge в рамках Talent Bridge прошла панель «From Olympiads to World-Class R&D: как построить экосистему для экстраординарных талантов», передает tech-news.kz Участники обсудили, почему нужно вкладываться в подготовку начинающих специалистов в IT и AI, несмотря на то, что многие базовые задачи уже решают ИИ-ассистенты, а также — как поддерживать таланты. Одним из спикеров стал Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Yandex, член академического совета и преподаватель ML School Kazakhstan — программы подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, которую Yandex Qazaqstan совместно с Alem.ai Foundation и Astana Hub открыли в этом году. Радослав ответил на вопрос через аналогию с эволюцией языков программирования: писать низкоуровневый код сегодня почти не приходится, но ценность навыков проектирования сложных систем от этого не исчезла — она просто переместилась на новый уровень. Новые инструменты не отменяют фундамент, а позволяют строить системы сложнее. Участники дискуссии также отметили, что обязательное условие развития ИИ в стране — не только внедрение новых технологий, но среда, в которой появляются специалисты, способные такие решения создавать и применять. При этом важно, чтобы подготовка соответствовала актуальным вызовам индустрии. По словам Радослава, такие программы, как ML School Kazakhstan, помогают находить и развивать талантливых ребят. В ML School участники смогут учиться у инженеров высокого уровня и получать не только фундаментальные знания, но и практический опыт: разбирать подходы, которые используются при создании реальных ML-систем как в Казахстане, так и во всем мире, и узнавать о профессиональных тонкостях, которые сложно получить из учебников. В качестве примера таких систем можно привести роботизированную доставку и беспилотное такси Yandex Qazaqstan, в основе которых лежит машинное обучение. Эти технологии также показали на Digital Bridge. Сообщение На Digital Bridge обсудили, как вырастить поколение AI-специалистов мирового уровня для технологического сектора Казахстана появились сначала на Tech news.
Related Intelligence
All stories →Bedrock Robotics nears $1B in total funding as demand for autonomous heavy equipment surges
Bedrock Robotics automates large excavators to improve construction site economics. | Credit: Bedrock Robotics San Francisco-based Bedrock Robotics has raised $600 million in Series C funding, co-led by CapitalG and Emergence Capital, at a $4.1 billion valuation. The round…
OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
SpaceX Inks $40 Billion AI Hardware Deal
SpaceX has reached a $40 billion deal to finance AI equipment.