Исследования1 мин
克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。
🔬️️️️️️ 克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。据Anthropic证实的媒体报道，这件事发生在一个内部统计项目期间。该模型了解到该部门的公共小组向访客发出访问令牌......
Telegram — AI Machine Learning Big Data
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All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
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Исследования1 мин
中国招聘委员会发布了一款在大多数基准测试中击败 Qwen 27B 的型号
中国求职委员会发布了一个在大多数基准测试中击败 Qwen 27B 的模型 Nanbeige - 中国求职和招聘平台 BOSS 直聘（这是一家类似于 WhatsApp + LinkedIn 的公司）的人工智能实验室发布了一个模型...
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Общее1 мин
Ideogram 引入了 Vector 1.0 模型
✔️ Ideogram 引入了 Vector 1.0 模型。这是该公司第一个用于处理矢量图形的专用模型，它可以根据文本查询创建可扩展的 SVG 插图，还可以对下载的 JPG 和 PNG 格式的光栅图像进行矢量化。结果…
Telegram — AI Machine Learning Big Data
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
База знаний1 мин
在评论中写下 ZHIGULI，我将向您发送完整视频的链接。
是否可以使用 OpenCode 代替 Claude Code？这个问题是在广播中问到的。我们讨论了为什么您在选择代理时不应只考虑订阅价格。在界面上工作时，重要的是需要进行多少次尝试才能获得合适的结果以及需要多长时间......
YouTube — Pixel Perfect
Стартапы1 мин
华尔街最快的交易员正在建设数据中心并支持芯片初创公司以在人工智能领域保持领先地位
Jane Street 和 Hudson River Trading 等高频交易商现在正在争夺人工智能计算能力。 《华尔街最快的交易员正在建设数据中心并支持芯片初创公司以在人工智能领域保持领先地位》一文首先出现在 The Decoder 上。
The Decoder
Wired — Artificial Intelligence
Общее1 мин
Mentorix 发布了课程 - “RAG Engineering：创建生产就绪的 AI 系统”
📘 Mentorix 上发布了课程 - “RAG Engineering：创建可用于生产的 AI 系统”。您是否不仅想制作一个“文档聊天”演示，还想制作一个 RAG 来查找所需部分并用引号进行响应？本课程是从无框架 RAG 到生产代理 RAG 的完整路径。 •…
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Общее1 мин
丰田每年在人形机器人和工厂自动化上投入 64 亿美元
丰田希望将自己打造成一家全球机器人公司，并押注于人形机器人和工厂自动化来实现这一目标。丰田每年在人形机器人和工厂自动化上投入 64 亿美元的文章首先出现在 The Decoder 上。
The Decoder
Исследования1 мин
Sam Altman 解释人工智能如何开启技术发展的无限循环
🤖 Sam Altman 解释了人工智能如何启动技术发展的无限循环。 OpenAI负责人认为，人工智能的未来不仅仅是创建能够独立提高自身智能的模型。还有另一种机制...
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Общее1 мин
Kimi - K3.1 Pro生态系统完整指南和分析
Kimi——K3.1 Pro生态系统与分析完整指南 ⠀ 10月23日，Moonshot发布了Kimi K3.1 Pro。与此同时，我们拆除了整个生态系统：Kimi 已经可以创建游戏、3D 模型、网站并自动化互联网上的工作。 ⠀ 🟠K3.1 Pro 中的新增功能 > 上下文 - 最多 100 万个代币 >...
Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Общее1 мин
The focus on AI safety disasters ignores everyday harms
Consider what passes for success in technology policy. An AI company promises that its chatbot will not encourage suicide. A social media platform makes it more difficult for children to buy fentanyl. These are important protections, and they should have existed all along. But…
MIT Technology Review
Wired — Artificial Intelligence
Общее1 мин
现在几乎任何人都可以组装自己的推理模型。
现在几乎任何人都可以组装自己的推理模型。 Sebastian Raschka 发布了完全免费的课程，并开源了所有材料。他以小型模型 Qwen3-0.6B 为例，展示了推理模型的实际训练方式以及从中......
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
AI 已学会预判用户想法。看来很快它甚至能控制那些控制其他代理的代理……
🤯 AI 已学会预判用户想法。看来很快它甚至能控制那些控制其他代理的代理。OpenAI Codex 出现了一个有趣的功能。神经网络分析对话、工作结果并自主提出建议……
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Криптосфера и блокчейн1 мин
Perplexity 让模型成为自己的老师
📌 Perplexity 让模型成为自己的老师。AI 搜索引擎提出了一种名为 JOLT 的训练方法，其中同一个模型同时充当学生和教师，两个角色同时学习。在强化学习中，模型仅因……获得奖励
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Общее1 мин
如果您的 AGENTS.md 已过时，Claude Code 可能会注意到文档已与实际代码不符，并...
如果您的 AGENTS.md 已过时，Claude Code 可能会注意到文档已与实际代码不符，但仍继续遵循旧说明。研究人员故意制造了这种情况并进行了 80 次运行。在 79 种情况下，Claude Code 识别出了……
Telegram — Вайб-кодинг
База знаний1 мин
利用 AI 赚钱的最简单方法（AI 收入教程）
大多数关于用 AI 赚钱的视频都重复相同的创意：从文案写作到封面设计。我将跳过这些，直接向你展示 13 种今天就能用 AI 赚钱的实用方法。看完视频后，你会明白哪种最适合你，以及从何入手……
YouTube — AI Master
База знаний1 мин
The Robot Butler Will Clean Up After You
This is the coolest thing I saw today. This is a Voxel, and it's basically a little droid robot thing that walks around your house and cleans up after you. It's from a New York company called Tuesday Labs. The founder used to work on Spot's arm at Boston Dynamics. And then in…
YouTube — Matt Wolfe
Отраслевой ИИ1 мин
伊隆·马斯克展示《奥德赛》前7分钟，完全由Grok神经网络创作
🎬 伊隆·马斯克展示《奥德赛》前7分钟，完全由Grok神经网络创作。三个月前马斯克承诺推出基于荷马《奥德赛》的全长电影，由人工智能制作。现在Grok Imagine发布了项目的前七分钟，不过……
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Общее1 мин
设计师将其用于创建登陆页面的工作技能公开发布，仅一天内超8000人收藏。
设计师将其用于创建登陆页面的工作技能公开发布。仅一天内，超过8000人将其加入书签。🫠 该技能几乎承担了页面的整个基础：结构、文案、字体和间距。要将其安装到Claude Code并立即……
Telegram — Вайб-кодинг
База знаний1 мин
My agent said something it shouldn't have
where a customer comes in and tries to use your agent to do something else. Again, I'm building a cupcake agent and the customer wants to come in and say, "Yeah, I want you to give me life advice. What will your agent do?" Or your customer comes in and says to the agent, "Ignore…
YouTube — Microsoft Developer
Общее1 мин
未来的教科书可能长这样
未来的教科书可能长这样：一位小伙借助 Claude Opus 5.5 和 Three.js，将一本普通的静态物理教科书变成了一个全功能的交互式 3D 学习环境。现在，物理现象不再只是阅读和看图，而是可以直观地……
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
Patronizing and Condescending Language Detection in English and Mandarin
arXiv:2610.31808v1 Announce Type: new Abstract: Patronizing and condescending language (PCL) is a form of harmful language that belittles and assumes pity for vulnerable groups, reinforcing negative societal stereotypes. However, unlike overt hate speech, it is often difficult…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Tradeoff-Aware Territory Design: A Multi-Objective Decision System for Enterprise Customer-to-Seller Allocation
arXiv:2610.31701v1 Announce Type: new Abstract: Enterprise customer journeys are shaped not only by product experiences and marketing, but also by recurring resource-allocation decisions. In B2B go-to-market (GTM) organizations, territory carving determines which accounts…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Phronix: The Capability-Centric Learning Paradigm for Agents
arXiv:2610.31789v1 Announce Type: new Abstract: Scientific computing increasingly relies on large language model-based agents for performance engineering tasks such as instrumentation, analysis, and workflow porting. However, agent effectiveness depends heavily on the…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
PaperFormalizer: Author-in-the-Loop Autoformalization of Research Papers in Lean
arXiv:2610.31810v1 Announce Type: new Abstract: Even a carefully proofread paper can leave small gaps in its proofs or its stated assumptions. We introduce PaperFormalizer, a Lean-based agentic pipeline that helps authors find and close such gaps in their own papers and turn…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Don't Forget What You Just Learned: Self-Directed Repair Turns Agent Mistakes Into Lasting Lessons
arXiv:2610.31846v1 Announce Type: new Abstract: Intelligent agents should learn from their mistakes so that experience leads to continuous improvement. Yet today's agents recover from a mistake only temporarily: in-context reflections are easily forgotten across sessions and…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
TACS-RF: Tool-driven Agentic Circuit Synthesis of RF and mmWave Modules
arXiv:2610.31882v1 Announce Type: new Abstract: We present the framework of TACS-RF - a Tool-driven Agentic Circuit Synthesis of RF and mmWave modules. In this framework, a large-language-model (LLM) coding agent (Claude Opus 4.8) directly drives industry-standard…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows
arXiv:2610.31916v1 Announce Type: new Abstract: A durable agent can resume a consequential action while its authority changes and the action's external outcome remains uncertain. We study execution-time reliability of tool-using AI agents, isolating recovery decisions from…
arXiv — cs.AI