В Национальной гвардии РК тестируют новую систему питания В армейской столовой искусственный интеллект теперь может определить, что именно находится на подносе военнослужащего, рассчитать калорийность блюда и показать содержание белков, жиров и углеводов. Пилотный проект запустили в воинской части 5510 Национальной гвардии МВД РК в Кокшетау, передает inbusiness.kz со ссылкой на Национальную гвардию МВД РК. "Новая система позволяет военнослужащему получать подробную информацию о своем завтраке, обеде или ужине непосредственно во время приема пищи. Одновременно цифровые данные используются для анализа предпочтений личного состава и возможной корректировки меню", - сообщили в Нацгвардии РК. Проект реализуется по поручению заместителя министра внутренних дел — главнокомандующего Национальной гвардией Ансагана Балтабекова. Основой системы стал отечественный программно-аппаратный комплекс "E-Qamqorlyq", работающий с использованием искусственного интеллекта. "Непосредственно на линии раздачи установлен FoodPos. Устройство с помощью локального ИИ распознает блюда на подносе, определяет их количество и рассчитывает основные показатели питания — калорийность, содержание белков, жиров и углеводов", - рассказали в Национальной гвардии РК. При этом задача системы не ограничивается подсчетом питательной ценности. После еды военнослужащий может оценить качество полученного питания. Эти отзывы поступают в цифровую систему и становятся частью последующего анализа. "Если какое-либо блюдо систематически получает низкие оценки или значительная его часть остается на подносах, информация может использоваться при дальнейшем формировании меню. Таким образом, обратная связь от личного состава становится одним из источников данных для совершенствования питания", - отметили в ведомстве. За первые месяцы работы пилотного проекта через цифровую панель обратной связи Q-Voice поступило около 1,5 тысячи оценок. Накопленные данные позволяют получать более объективную картину отношения военнослужащих к предлагаемым блюдам. Цифровизация охватывает и другие этапы организации питания. Система контролирует процессы, начинающиеся еще до попадания продуктов на кухню и продолжающиеся непосредственно в пищеблоке. К"омпонент Q-Store отвечает за складской учет и контроль сроков хранения продуктов. Q-HACCP отслеживает температуру, влажность и соблюдение санитарных требований. Еще один элемент комплекса — Q-Staff — связан с учетом рабочего времени и медицинских допусков сотрудников пищеблока", - дополнили в Нацгвардии. В результате "E-Qamqorlyq" объединяет несколько направлений в единую цифровую систему: учет продуктов, контроль условий их хранения, санитарные требования, допуск персонала и обратную связь от военнослужащих. Сейчас технология проходит апробацию в воинской части 5510. Если пилотный проект подтвердит свою эффективность, полученный опыт планируется распространить на другие воинские части Национальной гвардии. Для армейского питания это означает переход от оценки исключительно по установленным нормативам к системе, в которой используются данные о фактическом рационе и обратной связи самих военнослужащих. ИИ при этом становится не заменой специалистам пищеблока, а инструментом, позволяющим быстрее собирать и анализировать информацию о качестве питания. Новая армейская традиция родилась в Казахстане
Title in RussianКак ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
AI Summary & Key Takeaways
- Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Related stories
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…
The RealReal won’t let AI agents hog designer clothing
The RealReal, a secondhand luxury fashion consignment retailer, said it's updating its bot defense system, effectively making it harder for AI agents to shop on its site. The change comes days after The Verge reported that an AI agent could be used to take advantage of The…
Reddit's r/opensource bans all AI-related projects, sparking backlash and a rival subreddit
The Reddit forum r/opensource has banned all posts about AI projects, whether built with AI, AI-powered, or designed for AI. Projects must also be at least a year old and have multiple contributors, and non-English posts are excluded as well. In response, the rival forum…
