В Национальной гвардии РК тестируют новую систему питания В армейской столовой искусственный интеллект теперь может определить, что именно находится на подносе военнослужащего, рассчитать калорийность блюда и показать содержание белков, жиров и углеводов. Пилотный проект запустили в воинской части 5510 Национальной гвардии МВД РК в Кокшетау, передает inbusiness.kz со ссылкой на Национальную гвардию МВД РК. "Новая система позволяет военнослужащему получать подробную информацию о своем завтраке, обеде или ужине непосредственно во время приема пищи. Одновременно цифровые данные используются для анализа предпочтений личного состава и возможной корректировки меню", - сообщили в Нацгвардии РК. Проект реализуется по поручению заместителя министра внутренних дел — главнокомандующего Национальной гвардией Ансагана Балтабекова. Основой системы стал отечественный программно-аппаратный комплекс "E-Qamqorlyq", работающий с использованием искусственного интеллекта. "Непосредственно на линии раздачи установлен FoodPos. Устройство с помощью локального ИИ распознает блюда на подносе, определяет их количество и рассчитывает основные показатели питания — калорийность, содержание белков, жиров и углеводов", - рассказали в Национальной гвардии РК. При этом задача системы не ограничивается подсчетом питательной ценности. После еды военнослужащий может оценить качество полученного питания. Эти отзывы поступают в цифровую систему и становятся частью последующего анализа. "Если какое-либо блюдо систематически получает низкие оценки или значительная его часть остается на подносах, информация может использоваться при дальнейшем формировании меню. Таким образом, обратная связь от личного состава становится одним из источников данных для совершенствования питания", - отметили в ведомстве. За первые месяцы работы пилотного проекта через цифровую панель обратной связи Q-Voice поступило около 1,5 тысячи оценок. Накопленные данные позволяют получать более объективную картину отношения военнослужащих к предлагаемым блюдам. Цифровизация охватывает и другие этапы организации питания. Система контролирует процессы, начинающиеся еще до попадания продуктов на кухню и продолжающиеся непосредственно в пищеблоке. К"омпонент Q-Store отвечает за складской учет и контроль сроков хранения продуктов. Q-HACCP отслеживает температуру, влажность и соблюдение санитарных требований. Еще один элемент комплекса — Q-Staff — связан с учетом рабочего времени и медицинских допусков сотрудников пищеблока", - дополнили в Нацгвардии. В результате "E-Qamqorlyq" объединяет несколько направлений в единую цифровую систему: учет продуктов, контроль условий их хранения, санитарные требования, допуск персонала и обратную связь от военнослужащих. Сейчас технология проходит апробацию в воинской части 5510. Если пилотный проект подтвердит свою эффективность, полученный опыт планируется распространить на другие воинские части Национальной гвардии. Для армейского питания это означает переход от оценки исключительно по установленным нормативам к системе, в которой используются данные о фактическом рационе и обратной связи самих военнослужащих. ИИ при этом становится не заменой специалистам пищеблока, а инструментом, позволяющим быстрее собирать и анализировать информацию о качестве питания. Новая армейская традиция родилась в Казахстане
Тақырып орыс тіліндеКак ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Ұқсас материалдар
2026 жылғы Нью-Йорк климаттық апталығында MIT жаһандық желіге қосылады
Жыл сайын NYC Climate Week 100 000-нан астам адамды климаттық қиындықтарды талқылау, шешімдерді зерттеу және әрекетті ынталандыру үшін қала бойынша 1000-нан астам іс-шараға біріктіреді. Қатысушылар өнеркәсіптен, академиядан, филантропиядан, коммерциялық емес ұйымдардан, үкіметтен, қаржыдан және…
Зерттеушілер AI мәтінін оқуды шаршататын алты үлгіні тапты
Нью-Йорк университеті мен Остиндегі Техас университетінің зерттеуі шекаралық тіл үлгілері адамдарға талдау қиын болатын лингвистикалық үлгілерді жүйелі түрде асыра пайдаланатынын көрсетеді. Зерттеушілер мәселені код пен математика бойынша оқытуға байланыстырады, мұнда дұрыстық ...
RealReal AI агенттеріне дизайнерлердің киімін киюге рұқсат бермейді
RealReal, сәнді сәнді тауарлардың екінші сатушысы, ол өзінің роботтан қорғау жүйесін жаңартып жатқанын айтты, бұл AI агенттерінің өз сайтында сатып алуын қиындатады. Өзгерістер The Verge AI агентін The...
Reddit-тің r/opensource AI-ға қатысты барлық жобаларға тыйым салады, бұл кері реакция мен бәсекелес субреддит тудырды.
Reddit форумы r/opensource AI жобалары туралы барлық жазбаларға тыйым салды, AI көмегімен жасалған, AI-мен жұмыс істейтін немесе AI үшін жасалған. Сондай-ақ жобалар кемінде бір жыл болуы керек және бірнеше қатысушы болуы керек, сонымен қатар ағылшынша емес жазбалар да алынып тасталады. Жауап ретінде бәсекелес форум…
