📌 Кейноут GTC Berlin 2026 Главные темы – физический ИИ, суверенные вычисления и перевод дата-центров в формат фабрик, которые выпускают в качестве товара интеллект. За год Nvidia вложила в Европу почти 10 млрд долларов, объявила 14 инвестиций в стартапы и насчитала больше 12 тысяч партнёрств в регионе. 🟡Vera Rubin в полном производстве Платформа пошла в серию. Каждый ускоритель выдаёт 20 петафлопс, стойка NVL72 через коммутатор NVLink собирает 72 ускорителя в одну систему на 1,44 экзафлопса. Охлаждение полностью жидкостное, сборка узла занимает меньше пяти минут против двух часов у Grace Blackwell. 🟡DSX POD Готовая фабрика в контейнере - семь жидкостных вычислительных стоек, 17 км кабелей Spectrum-X, питание 800 В постоянного тока и теплоноситель до 45 °C. Собирают и тестируют POD на заводе, на площадке он встаёт за две недели, а полное развёртывание сокращается с четырёх-пяти месяцев примерно до одного. Поставками с начала 2027 года займутся Dell, HPE, Gigabyte, Delta и QCT. 🟡DSX MaxLPS Система управления питанием для таких фабрик. Компания заявляет снижение энергопотребления на 30% при той же выработке, а на масштабе 2 ГВт обещает экономить 54 млн литров воды в сутки. 🟡Spectrum-X с оптикой в корпусе Сетевой уровень получил co-packaged optics на технологии COUPE, разработанной с TSMC - 512 портов по 200 Гбит/с. Производственные планы по оптическим решениям Nvidia обозначила ростом мощностей в 15 раз с выходом на тридцатикратный к концу 2028 года. 🟡OpenShell и Nvidia Sentry Открытый защищённый рантайм для агентов, анонсированный как референсная архитектура, плюс Sentry – следящий за агентами слой политик, который работает на BlueField-4 в отдельном от хоста домене доверия и способен изолировать агента почти мгновенно. Доступность Sentry обещана в начале 2027 года. Рядом анонсирован Confidential Bare Metal – режим, в котором разработчик модели запускает чувствительные нагрузки на чужой инфраструктуре, сохраняя контроль над весами и данными. 🟡Открытые модели Выложены Nemotron 3.5 Super VL и Bolt, поисковая линейка Nemotron Retriever для эмбеддингов, переранжирования и разбора документов, мировые модели Cosmos из трёх размеров, Kumo для структурированных бизнес-данных вместе с библиотекой Kumo Engine. Облегчённый Bolt E4B и Alpamayo 2 Edge для автономного транспорта обещают выложить до конца месяца. 🟡 Agile ONE и Hyperion Референсного гуманоида Agile ONE SN представила Agile Robots, собран он на платформе Isaac GR00T и вычислителе Jetson Thor, выпуск обещан в начале 2027 года. Hyperion – серийная платформа датчиков и вычислений для роботакси и машин четвёртого уровня автономности, заявлен набор из 14 камер, 9 радаров, 3 лидаров и ультразвука. Партнёры - Volvo, JLR, Mercedes-Benz, Uber, Hyundai, GM, Toyota, BYD и Geely. 🟡Mistral AI и инженерное моделирование Французская лаборатория берёт библиотеки Nvidia CUDA-X, Warp и Omniverse, чтобы ускорять расчёты физики, генерировать на GPU трёхмерные сцены и ассеты SimReady и получать данные для обучения инженерных моделей. Планируют замкнутые циклы, где моделирование, разработка моделей и проектирование идут вместе, с прицелом на авиацию, автопром и полупроводники, а также публичные бенчмарки для проверки физических моделей и агентов в системах автоматизированного проектирования. 🟡Суверенные проекты и инструменты разработки В Швеции консорциум AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg строит общий суперкомпьютер Sferical One под дообучение Nemotron. Барселонский суперкомпьютерный центр открыл акселератор для стартапов, а под инициативу Еврокомиссии AI in Science Enablers Nvidia обещала европейским исследователям свои открытые модели и датасеты, участие в 35 строящихся суперкомпьютерах и бесплатный курс-хаб. Из инструментов расширен Agent Toolkit, в ранний доступ вышли библиотека cuDSS для разреженных систем на GPU, и Factory Operations, на котором Siemens строит агентов для своего завода в Эрлангене. @ai_machinelearning_big_data
From the original source:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Read full article at Telegram — AI Machine Learning Big DataKeynote GTC Berlin 2026
📌 Keynote GTC Berlin 2026 The main topics are physical AI, sovereign computing and the transformation of data centers into the format of factories that produce intelligence as a product. Over the year, Nvidia invested almost $10 billion in Europe, announced 14 investments in startups and counted more than 12...
AI Summary & Key Takeaways
- 📌 Keynote GTC Berlin 2026 The main topics are physical AI, sovereign computing and the transformation of data centers into the format of factories that produce intelligence as a product
- Over the year, Nvidia invested almost $10 billion in Europe, announced 14 investments in startups and counted more than 12...
Keynote GTC Berlin 2026
Related stories
Only 13 percent of companies see real returns from AI, Gartner survey finds
Only 13 percent of companies are getting real business value from their AI investments, according to a Gartner survey of 2,002 CIOs. At the same time, 51 percent expect AI to actually increase their operating costs. Yet 75 percent of CEOs plan to keep raising their technology…
OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet
A Blog post by Ai2 on Hugging Face
RUNVIDIA представила Minerva для повышения наблюдаемости в AI-фабриках
NVIDIA представила платформу Minerva для повышения продуктивности AI-фабрик.
OpenAI, Anthropic, and Nvidia had record lobbying quarters
It was a busy summer for AI lobbyists. Anthropic, OpenAI, and Nvidia each had their highest-spending lobbying quarter between July and September, federal disclosures show. Nvidia spent the most of the group at $2.2 million, followed by Anthropic's $2.1 million and OpenAI's $1.5…
