📌 Кейноут GTC Berlin 2026 Главные темы – физический ИИ, суверенные вычисления и перевод дата-центров в формат фабрик, которые выпускают в качестве товара интеллект. За год Nvidia вложила в Европу почти 10 млрд долларов, объявила 14 инвестиций в стартапы и насчитала больше 12 тысяч партнёрств в регионе. 🟡Vera Rubin в полном производстве Платформа пошла в серию. Каждый ускоритель выдаёт 20 петафлопс, стойка NVL72 через коммутатор NVLink собирает 72 ускорителя в одну систему на 1,44 экзафлопса. Охлаждение полностью жидкостное, сборка узла занимает меньше пяти минут против двух часов у Grace Blackwell. 🟡DSX POD Готовая фабрика в контейнере - семь жидкостных вычислительных стоек, 17 км кабелей Spectrum-X, питание 800 В постоянного тока и теплоноситель до 45 °C. Собирают и тестируют POD на заводе, на площадке он встаёт за две недели, а полное развёртывание сокращается с четырёх-пяти месяцев примерно до одного. Поставками с начала 2027 года займутся Dell, HPE, Gigabyte, Delta и QCT. 🟡DSX MaxLPS Система управления питанием для таких фабрик. Компания заявляет снижение энергопотребления на 30% при той же выработке, а на масштабе 2 ГВт обещает экономить 54 млн литров воды в сутки. 🟡Spectrum-X с оптикой в корпусе Сетевой уровень получил co-packaged optics на технологии COUPE, разработанной с TSMC - 512 портов по 200 Гбит/с. Производственные планы по оптическим решениям Nvidia обозначила ростом мощностей в 15 раз с выходом на тридцатикратный к концу 2028 года. 🟡OpenShell и Nvidia Sentry Открытый защищённый рантайм для агентов, анонсированный как референсная архитектура, плюс Sentry – следящий за агентами слой политик, который работает на BlueField-4 в отдельном от хоста домене доверия и способен изолировать агента почти мгновенно. Доступность Sentry обещана в начале 2027 года. Рядом анонсирован Confidential Bare Metal – режим, в котором разработчик модели запускает чувствительные нагрузки на чужой инфраструктуре, сохраняя контроль над весами и данными. 🟡Открытые модели Выложены Nemotron 3.5 Super VL и Bolt, поисковая линейка Nemotron Retriever для эмбеддингов, переранжирования и разбора документов, мировые модели Cosmos из трёх размеров, Kumo для структурированных бизнес-данных вместе с библиотекой Kumo Engine. Облегчённый Bolt E4B и Alpamayo 2 Edge для автономного транспорта обещают выложить до конца месяца. 🟡 Agile ONE и Hyperion Референсного гуманоида Agile ONE SN представила Agile Robots, собран он на платформе Isaac GR00T и вычислителе Jetson Thor, выпуск обещан в начале 2027 года. Hyperion – серийная платформа датчиков и вычислений для роботакси и машин четвёртого уровня автономности, заявлен набор из 14 камер, 9 радаров, 3 лидаров и ультразвука. Партнёры - Volvo, JLR, Mercedes-Benz, Uber, Hyundai, GM, Toyota, BYD и Geely. 🟡Mistral AI и инженерное моделирование Французская лаборатория берёт библиотеки Nvidia CUDA-X, Warp и Omniverse, чтобы ускорять расчёты физики, генерировать на GPU трёхмерные сцены и ассеты SimReady и получать данные для обучения инженерных моделей. Планируют замкнутые циклы, где моделирование, разработка моделей и проектирование идут вместе, с прицелом на авиацию, автопром и полупроводники, а также публичные бенчмарки для проверки физических моделей и агентов в системах автоматизированного проектирования. 🟡Суверенные проекты и инструменты разработки В Швеции консорциум AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg строит общий суперкомпьютер Sferical One под дообучение Nemotron. Барселонский суперкомпьютерный центр открыл акселератор для стартапов, а под инициативу Еврокомиссии AI in Science Enablers Nvidia обещала европейским исследователям свои открытые модели и датасеты, участие в 35 строящихся суперкомпьютерах и бесплатный курс-хаб. Из инструментов расширен Agent Toolkit, в ранний доступ вышли библиотека cuDSS для разреженных систем на GPU, и Factory Operations, на котором Siemens строит агентов для своего завода в Эрлангене. @ai_machinelearning_big_data
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Толық мәтінді Telegram — AI Machine Learning Big Data сайтында оқуНегізгі баяндама GTC Berlin 2026
📌 Негізгі баяндама GTC Berlin 2026 Негізгі тақырыптар физикалық AI, тәуелсіз есептеулер және деректер орталықтарын өнім ретінде интеллект шығаратын зауыттар пішіміне айналдыру. Бір жыл ішінде Nvidia Еуропаға шамамен 10 миллиард доллар инвестициялады, стартаптарға 14 инвестиция жариялады және 12-ден астам...
AI қорытындысы: Басты тезистер
- 📌 Негізгі баяндама GTC Berlin 2026 Негізгі тақырыптар физикалық AI, тәуелсіз есептеулер және деректер орталықтарын өнім ретінде интеллект шығаратын зауыттар пішіміне айналдыру
- Бір жыл ішінде Nvidia Еуропаға шамамен 10 миллиард доллар инвестициялады, стартаптарға 14 инвестиция жариялады және 12-ден астам...
Негізгі баяндама GTC Berlin 2026
Ұқсас материалдар
Gartner зерттеуі көрсеткендей, компаниялардың тек 13 пайызы AI-дан нақты табысты көреді
Gartner жүргізген 2002 CIO сауалнамасына сәйкес, компаниялардың тек 13 пайызы AI инвестициясынан нақты бизнес құнын алады. Сонымен бірге 51 пайызы AI операциялық шығындарды іс жүзінде арттырады деп күтеді. Дегенмен, бас директорлардың 75 пайызы технологияларын арттыруды жоспарлап отыр ...
OlmoEarth v1.3: Бүкіл ғаламшарға арналған ең заманауи ендірулер
Ai2-нің құшақтап тұрған беттегі блог жазбасы
NVIDIA AI зауыттарында бақылауды жақсарту үшін Minerva-ны ұсынды
NVIDIA AI зауыттарының өнімділігін арттыру үшін Minerva платформасын ұсынды.
OpenAI, Anthropic және Nvidia компанияларында рекордтық лоббилік кварталдар болды
Бұл AI лоббистері үшін қарқынды жаз болды. Anthropic, OpenAI және Nvidia әрқайсысы шілде мен қыркүйек айлары аралығында ең көп лоббилік тоқсанға ие болды, деп хабарлайды федералды ақпарат. Nvidia топтың көп бөлігін 2,2 миллион долларға жұмсады, одан кейін Anthropic 2,1 миллион доллар және OpenAI 1,5 доллар жұмсады ...
