Израильские исследователи использовали искусственный интеллект для поиска новых подсластителей. Проанализировав более 50 миллионов химических соединений, система выявила 92 вещества, которые потенциально могут заменить сахар и не иметь горького или металлического послевкусия, характерного для некоторых искусственных подсластителей. Об этом сообщает Tech-news.kz со ссылкой на агентство «Синьхуа». Результаты исследования ученых Еврейского университета Иерусалима опубликованы в научном журнале Food Chemistry. Как искусственный интеллект искал заменители сахара Ученые разработали систему, объединяющую машинное обучение и компьютерное моделирование молекул. Ее задача заключалась в поиске химических соединений, способных взаимодействовать с рецепторами сладкого вкуса человека. Сначала исследователи обучили модели на данных об известных сладких и горьких веществах. Это позволило алгоритмам прогнозировать вкусовые характеристики соединений на основе их химической структуры. Затем ИИ проанализировал три химические базы данных, содержащие около 50,7 млн молекул. После нескольких этапов отбора ученые получили список из 556 потенциальных подсластителей. Из них были выделены 92 наиболее перспективных соединения для дальнейшего изучения. Чем новые вещества отличаются от существующих подсластителей Одна из проблем некоторых искусственных заменителей сахара заключается в специфическом послевкусии. Несмотря на выраженную сладость, такие вещества могут оставлять горький или металлический привкус. Разработанная система позволяет искать соединения, которые потенциально обладают сладким вкусом без этих нежелательных характеристик. При этом многие из 92 отобранных веществ имеют химическую структуру, отличающуюся от уже известных подсластителей. По мнению исследователей, это открывает возможности для разработки новых видов заменителей сахара, а не только улучшения существующих продуктов. Когда новые подсластители смогут использовать в продуктах Пока обнаруженные вещества нельзя считать готовыми заменителями сахара. Результаты получены исключительно с помощью компьютерного моделирования. Следующим этапом станут лабораторные исследования. Ученым необходимо проверить, действительно ли отобранные соединения обладают предполагаемыми вкусовыми свойствами, а также оценить их безопасность для человека. Только после экспериментальной проверки можно будет определить, подходят ли эти вещества для применения в пищевой промышленности. Исследование показывает, как искусственный интеллект может ускорить поиск новых пищевых ингредиентов, сокращая количество соединений, которые необходимо проверять экспериментально. Сообщение Ученые с помощью ИИ нашли 92 потенциальных заменителя сахара появились сначала на Tech news.
Scientists use AI to find 92 potential sugar substitutes
Israeli researchers used artificial intelligence to find new sweeteners. After analyzing more than 50 million chemical compounds, the system identified 92 substances that could potentially replace sugar without a bitter or metallic aftertaste...
AI Summary & Key Takeaways
- Israeli researchers used artificial intelligence to find new sweeteners
- After analyzing more than 50 million chemical compounds, the system identified 92 substances that could potentially replace sugar without a bitter or metallic aftertaste...

Related stories
Half of learners abandon preparation for the driving theory test after the first attempt
🚗 Half of learners abandon preparation for the driving theory test after the first attempt. Kazakhstan's BaurAI trainer analyzed 3,566 practice driving theory exams taken by 975 students. It turned out that 51.3% of users limit themselves to just one attempt, although most of them…
New opportunities for startups and IT companies at Digitec 2026 forum!
🚀 New opportunities for startups and IT companies at Digitec 2026 forum! From November 20–22 in Yerevan, the international Digitec 2026 technology conference will bring together over 100 speakers from around the world, representatives of leading IT companies, investors, and entrepreneurs…
Ripple-65B Preview: Model for Agentic Coding
🌟 Ripple-65B Preview: Model for Agentic Coding. Recursive Intelligence has released an open preview of a 65‑billion‑parameter agentic programming model focused on response speed. The company was founded by Anna Goldie and Azalia Mirhoseini, former Google researchers…
FLEX Platform Teaches Robots to Understand Hidden Human Intentions
MIT Unveils FLEX Platform: Robots Learn to Understand Hidden Human Intentions and Generalize Commands Based on Language Model.