Израильские исследователи использовали искусственный интеллект для поиска новых подсластителей. Проанализировав более 50 миллионов химических соединений, система выявила 92 вещества, которые потенциально могут заменить сахар и не иметь горького или металлического послевкусия, характерного для некоторых искусственных подсластителей. Об этом сообщает Tech-news.kz со ссылкой на агентство «Синьхуа». Результаты исследования ученых Еврейского университета Иерусалима опубликованы в научном журнале Food Chemistry. Как искусственный интеллект искал заменители сахара Ученые разработали систему, объединяющую машинное обучение и компьютерное моделирование молекул. Ее задача заключалась в поиске химических соединений, способных взаимодействовать с рецепторами сладкого вкуса человека. Сначала исследователи обучили модели на данных об известных сладких и горьких веществах. Это позволило алгоритмам прогнозировать вкусовые характеристики соединений на основе их химической структуры. Затем ИИ проанализировал три химические базы данных, содержащие около 50,7 млн молекул. После нескольких этапов отбора ученые получили список из 556 потенциальных подсластителей. Из них были выделены 92 наиболее перспективных соединения для дальнейшего изучения. Чем новые вещества отличаются от существующих подсластителей Одна из проблем некоторых искусственных заменителей сахара заключается в специфическом послевкусии. Несмотря на выраженную сладость, такие вещества могут оставлять горький или металлический привкус. Разработанная система позволяет искать соединения, которые потенциально обладают сладким вкусом без этих нежелательных характеристик. При этом многие из 92 отобранных веществ имеют химическую структуру, отличающуюся от уже известных подсластителей. По мнению исследователей, это открывает возможности для разработки новых видов заменителей сахара, а не только улучшения существующих продуктов. Когда новые подсластители смогут использовать в продуктах Пока обнаруженные вещества нельзя считать готовыми заменителями сахара. Результаты получены исключительно с помощью компьютерного моделирования. Следующим этапом станут лабораторные исследования. Ученым необходимо проверить, действительно ли отобранные соединения обладают предполагаемыми вкусовыми свойствами, а также оценить их безопасность для человека. Только после экспериментальной проверки можно будет определить, подходят ли эти вещества для применения в пищевой промышленности. Исследование показывает, как искусственный интеллект может ускорить поиск новых пищевых ингредиентов, сокращая количество соединений, которые необходимо проверять экспериментально. Сообщение Ученые с помощью ИИ нашли 92 потенциальных заменителя сахара появились сначала на Tech news.
科学家利用人工智能找到 92 种潜在的糖替代品
以色列研究人员利用人工智能寻找新的甜味剂。在分析了超过 5000 万种化合物后,该系统识别出了 92 种可以替代糖且没有苦味或金属余味的物质……
Tech-news.kz作者: Гульнур Какимжанова2026年11月9日 (49分钟前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 以色列研究人员利用人工智能寻找新的甜味剂。在分析了超过 5000 万种化合物后,该系统识别出了 92 种可以替代糖且没有苦味或金属余味的物质……

全文为俄语
相关文章
一半学员在首次尝试后放弃驾考理论备考
🚗 一半学员在首次尝试后放弃驾考理论备考。哈萨克斯坦训练器 BaurAI 分析了 3,566 份模拟理论考试,共有 975 名学员参与。结果显示,51.3% 的用户仅进行一次尝试,尽管大多数……
Telegram — BlueScreen.kz
Startups专题:На форуме Digitec 2026 — новые возможности для стартапов и IT-компаний!#OpenAI#Nvidia1 分钟
Digitec 2026 论坛为初创企业和 IT 公司带来新机遇!
🚀 Digitec 2026 论坛为初创企业和 IT 公司带来新机遇!11 月 20 日至 22 日在埃里温举行的国际 Digitec 2026 技术会议将汇聚来自世界各地的 100 多位演讲者、领先 IT 公司代表、投资人和企业家……
Astana Hub (KB mirror)
Ripple-65B Preview:面向智能体编程的模型
🌟 Ripple-65B Preview:面向智能体编程的模型。Recursive Intelligence 发布了一个拥有 650 亿参数的智能体编程模型的开放预览版,专注于响应速度。该公司由前 Google 研究员 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立……
Telegram — AI Machine Learning Big Data
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ