Каналы

Article in its original language: Русский.

Четвероногий Unitree A2 выиграл соревнование роботов

Китайская государственная медиакорпорация China Media Group провела первые всемирные соревнования роботов по подъёму на гору Тайшань. Около 90 команд из компаний по воплощённому интеллекту, университетов и исследовательских групп шли по исторической тропе протяжённостью 3,9 км с 3100 ступенями разно

7 November 2026 · Source: Telegram — AI Machine Learning Big Data

✔️ Четвероногий Unitree A2 выиграл соревнование роботов

Китайская государственная медиакорпорация China Media Group провела первые всемирные соревнования роботов по подъёму на гору Тайшань.

Около 90 команд из компаний по воплощённому интеллекту, университетов и исследовательских групп шли по исторической тропе протяжённостью 3,9 км с 3100 ступенями разной высоты и ширины и набором высоты почти 600 м.

Зачётов было четыре - скорость у гуманоидов, скорость и переноска груза у четвероногих, помощь экзоскелетов, плюс отдельное испытание на проходимость и поиск пути.

В скорости у четвероногих выиграла пекинская Beijing Lingyi Technology на роботе Unitree A2 с результатом 43 минуты 41 секунда, за ней шанхайская Gaoyi Technology, тоже на машинах Unitree.

Переноску груза взяла команда Lingsi Intelligent - 400 баллов за 1 час 51 минуту 29 секунд.

Гуманоидам трассу сократили из-за рельефа - основной участок команда Genisom AI прошла за 27 минут 26 секунд, а на следующем отрезке ей же достался приз за штурм вершины с результатом 55 минут 34 секунды.

Победителей в экзоскелетах и в испытании на проходимость объявят позже.

Гуманоидам лестница далась хуже всего.

Dev-версия Unitree G1, та же модель, что выступала на новогоднем гала-концерте, перегрелась на подъёме и команда сняла её с дистанции, робота унесли с горы на носилках.

У других участников грелись мотор-редукторы, электроника тротлила мощность, машины уводило в сторону, а у роботов с грузом походка сбивалась после смены поклажи на точках подвоза.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)