Главное в ИИ за неделю: 2–8 ноября

Google открыла всем Gemini 4 Argon, а более сильную Gemini 4 Carbon оставила для узкого круга. Meta научила своего агента Muse говорить голосом в реальном времени и двигать аватаром в такт словам. Сбер показал, как ИИ меняет работу внутри компании: в банке сократили цикл подготовки контента с недели до часа. Вместе эти три события описывают неделю: модели становятся доступнее, общаться с ними всё проще, а люди всё реже стоят в цепочке между запросом и результатом. Главная модельная новость недели пришла от Google. Argon уже работает в AI Studio, Gemini API, Google Cloud, поиске и приложении Gemini. Carbon пока получили только правительство США и доверенные специалисты по кибербезопасности из программы Fairwind, а разработчикам и бизнесу придётся ждать широкого запуска. Рядом компания показала Genie 4. Подробнее о том, кто что получает, рассказывает наш материал о выпуске. У новой модели есть и неудобная сторона. Тем, кто переходит на Argon с Gemini 3.1 Pro, придётся переписать часть запросов. Параметр thinking_budget и уровень MINIMAL теперь возвращают ошибку HTTP 400, а temperature, top_p и top_k модель просто игнорирует. Явного кеширования контекста нет, а токены рассуждений входят в счёт. Модель стала сильнее, но контроля у разработчика стало меньше. Вторая линия недели — голос. Meta сделала разговор с Muse почти живым: тон голоса можно выбрать в настройках или поручить выбор агенту. Кроме того, Muse теперь можно набрать по видео и увидеть мимику и жесты аватара. Пока функция работает в приложении в США, позже она появится в ИИ-очках Meta и устройстве Muse Charm. На другом полюсе стоит Underdog. Её модель синтеза речи Woof весит около 32 МБ и работает прямо в браузере, по словам компании — на большинстве устройств и без интернета. Яндекс нашёл для синтеза речи культурное применение: восстановленный голос Льва Толстого теперь звучит в чате с Алисой, а реконструкцию можно сравнить со старой записью. У потребительских ИИ-функций неделя выдалась неровной. Netflix выделил в ТВ-приложении вкладку AI Discover под экспериментальный поиск. Первая функция в ней подбирает фильмы по теме вроде «Что-нибудь лёгкое» и запоминает, какие рекомендации зрителю не понравились. Запуск идёт после сокращения примерно 1000 сотрудников, а по данным СМИ, сервис стали меньше смотреть. Похожая картина у Google с Dreambeans: приложение впервые вышло за пределы США, сразу на 13 языках Индии. Дома оно набрало лишь около 55 000 загрузок с июня, а в октябре загрузки упали на 84%. Сама идея Dreambeans — ежедневные иллюстрированные истории по данным из Календаря, Gmail и Фото. Но смешивать хинди и английский приложение пока не умеет. Агенты всё глубже уходят в рутину. Airbnb впервые назвала срок для своего ИИ-агента для поездок — первая половина 2027 года. Раньше компания обещала его «в течение следующего года». Агент будет собирать интерфейс из сотен готовых компонентов, а после бронирования возьмёт на себя изменения брони, возвраты и проблемы с оплатой. Сбер уже прошёл этот путь внутри компании. Редактуру, проверку репутационных рисков и юридическую проверку коротких сообщений теперь делают три проверки на ГигаЧате. Юридическая проверка раньше занимала пять дней по SLA, теперь — несколько минут, а человек подключается только при «красном» риске. Чем легче создавать контент, тем острее вопрос о его происхождении. ChatGPT научился делать анимированные GIF в один шаг по тексту или фото, а разработчикам OpenAI открывает модели GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst. Платформы в ответ учатся помечать такой контент. SoundCloud разрешил публиковать треки из ElevenLabs напрямую, и слушатели будут видеть пометку о том, что песню создал ИИ. Nexus Mods пошёл дальше: сайт обязал авторов модов раскрывать использование ИИ и дал пользователям возможность скрывать такой контент. Запрета нет, но после 2 января правила начнут применять. Самая тихая новость недели может оказаться самой полезной. Google Research научила смарт-часы выявлять признаки гипертонии без калибровки манжетой. Система работает пассивно, а по точности сопоставима со скринингом на основе манжеты. На её основе в приложении Google Health появилась функция «Отслеживание тенденций давления». Цифры недели: на сайте вышло 173 материала, а трекер инвестиций зафиксировал 4 раунда на $1,4 млрд. Почти всю сумму собрала Fal — $1,3 млрд. 42AI привлекла $62,5 млн, Trajectory — $45 млн. События недели объединяет сдвиг от впечатляющих демонстраций к вопросам доверия и меры. Google решает, кому доверить самую сильную модель. Платформы решают, как честно пометить ИИ-контент. Сбер решает, где ИИ может обойтись без человека, а где без него нельзя. Голос и аватары делают ИИ ближе, но падающие загрузки Dreambeans напоминают: новизна сама по себе пользователей не удерживает. Материал подготовлен искусственным интеллектом. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — важную информацию перепроверяйте.