Каналы

Article in its original language: Русский.

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая...

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая показывает за счёт чего такой рост METR говорят, что с августа по октябрь они работали с внутренними данными Anthropic и пришли к выводу, что по состоянию на октябрь, Ant

6 November 2026 · Source: Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)

METR опубликовали отчет, как ИИ ускоряет собственную разработку в Anthropic, но из него вырезано много важной информации, которая показывает за счёт чего такой рост

METR говорят, что с августа по октябрь они работали с внутренними данными Anthropic и пришли к выводу, что по состоянию на октябрь, Anthropic улучшает возможности своих моделей ~ в 2 раза быстрее, чем в период с марта 2024 по октябрь 2025.

Аналитики METR уверены, что дело не в росте вычислительных мощностей для обучения. А вот использование ИИ в самой разработке ИИ, по их не очень уверенной оценке, даёт ~ 80% текущего ускорения.

Но подробности того, чем именно вызвано это ускорение, METR не пишет, так как их доклад редактировали сотрудники Anthropic.

Один из 7 сооснователей Anthropic, главный архитектор, Сэм Маккэндлиш сказал, что они многое вырезали из отчета, потому что иначе все увидели бы:

1. коммерчески чувствительную информацию,

2. выдали бы дорожную карту конкурентам.

Также он анонсировал, что в ближайшие недели выйдет собственный отчёт Anthropic о темпах прогресса ИИ.

В сообществе реакция на отчет была неоднозначной, часть критики методологическая, например, указывают на то, что METR смотрели только на внутренние метрики Anthropic и не учли, что часть ускорения, приписанного ИИ, на деле может быть эффектом разросшегося внешнего рынка инфраструктуры для обучения моделей - рынка, который сами лаборатории профинансировали своими деньгами.

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)