Каналы

Article in its original language: Русский.

Минюст США создал спецгруппу по ИИ

Целевая группа Super Intelligence Task Force начала работу по президентскому меморандуму, её задачу ведомство описывает как сохранение технологического превосходства США и защиту отрасли от иностранного вмешательства, кибератак и криминала. На группу ложится координация всех расследований Минюста по

7 November 2026 · Source: Telegram — AI Machine Learning Big Data

✔️ Минюст США создал спецгруппу по ИИ

Целевая группа Super Intelligence Task Force начала работу по президентскому меморандуму, её задачу ведомство описывает как сохранение технологического превосходства США и защиту отрасли от иностранного вмешательства, кибератак и криминала.

На группу ложится координация всех расследований Минюста по ИИ, а до конца месяца она представит концепцию правовой среды, которая в том числе упростит выдачу разрешений на дата-центры.

Одновременно в правительственных документах ИИ стали называть Super Intelligence, сокращённо - SI. theregister.com

✔️ Индия намерена спроектировать первый отечественный графический ускоритель

Разработка пойдёт по программе India Semiconductor Mission 2.0, и Министерство электроники отводит на неё всего 2 года, при этом производитель чипа пока не назван. Страна планирует создать у себя всю аппаратную и программную цепочку для ИИ, от серверов до моделей, и основу под это закладывают заранее.

Индия уже активно готовит производственную базу. В Гуджарате Tata Electronics вместе с ASML и Intel строит первую коммерческую фабрику на 50 тысяч пластин в месяц. Локальные CPU SHAKTI и VEGA на архитектуре RISC-V уже работают в IoT-устройствах, умных счетчиках и робототехнике.

Разработка графического чипа должна стать следующим шагом к технологическому суверенитету на внутреннем полупроводниковом рынке, объем которого, по прогнозам, достигнет 100 миллиардов долларов к 2030 году. tomshardware.com

✔️ World Labs собрала инструмент для прогулок по мирам Atlas в реальном времени

Исследовательское превью Frameboy стартапа Фэй-Фэй Ли отдаёт кадры с облачных ускорителей в браузер со скоростью до 15 кадров в секунду, пока пользователь ведёт камеру от первого лица. Внутри сильно оптимизированная версия Atlas, модели мира с точным управлением камерой, которая строит сцену по изображению или текстовому описанию.

Генерация в реальном времени обходится дорого, поэтому в превью открыт лишь ограниченный набор сцен. Свои сцены даёт собирать веб-приложение Viewfinder, где генерация происходит покадрово, а осмотреть результат можно тем же потоком Frameboy.

Viewfinder доступен для тестирования в закрытой бета-версии по листу ожидания. worldlabs.ai

✔️ Cursor научился собирать и публиковать веб-приложения

Облачный агент редактора теперь может самостоятельно создавать структуру проекта, поднимать базу Postgres, настраивать авторизацию через Cursor SSO и предоставлять хостинг.

На выходе пользователь получает ссылку на работающее приложение с собственным доменом, причём публиковать можно как новые, таки существующие репозитории GitHub и Cursor Origin, поддержку GitLab обещают подключить позже. Перед публикацией код проверяется на уязвимости и забытые секреты, и, пока проверки не пройдены, агент объясняет, что исправить.

Функция доступна на платных тарифах с включёнными облачными агентами. cursor.com

✔️ Perplexity выпустила агентов для долгих рабочих проектов

Инструмент Teammates расширяет платформу Perplexity Computer и рассчитан на непрерывную фоновую работу, поэтому агенты сами планируют этапы работ, следят за выполнением, реагируют на смену приоритетов и возвращают результат человеку на проверку.

Каждый агент работает в изолированной среде с зашифрованными учётными данными и помнит контекст прошлых проектов.

Среди целевых сценариев Perplexity называет отслеживание метрик кампаний, разбор причин падения активности клиентов и передачу найденных в коде ошибок другим агентам, которые готовят исправления.

Работают Teammates в веб-версии на тарифе Perplexity Max с интеграцией GitHub и Gmail. perplexity.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)