Каналы

Article in its original language: Русский.

Мира Мурати представила Inkling 2 Small: 594 млрд параметров и третье место в DesignArena

Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила новую мультимодальную модель Inkling 2 Small. Характеристики: 594 млрд параметров, из которых активируются только 17 млрд благодаря архитектуре MoE. До 1 млн токенов контекста, поддержка изображений и возм

6 November 2026 · Source: Telegram — AI Machine Learning Big Data

🔥️️️️️️ Мира Мурати представила Inkling 2 Small: 594 млрд параметров и третье место в DesignArena

Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила новую мультимодальную модель Inkling 2 Small.

Характеристики:

594 млрд параметров, из которых активируются только 17 млрд благодаря архитектуре MoE.

До 1 млн токенов контекста, поддержка изображений и возможность регулировать глубину рассуждений.

1340 баллов в DesignArena и третье место среди всех моделей на момент публикации результатов. Выше оказались только закрытые Muse Wonder и Muse Spark.

На Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 31 балл, значительно превзойдя предыдущее поколение Inkling.

Особенно интересны результаты в программировании и генерации интерфейсов. Модель использует визуальную обратную связь, чтобы проверять созданные страницы и исправлять ошибки.

Полные веса обещают открыть на следующей неделе под Apache 2.0, после завершения внешних проверок безопасности. Пока Inkling 2 Small доступна через Tinker для инференса и дообучения.

Несмотря на название Small, модель довольно крупная: 17 млрд активных параметров не означают, что все 594 млрд весов можно уместить в память обычного компьютера.

https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/

@ai_machinelearning_big_data

#thinkingmachines

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)