Каналы

Article in its original language: Русский.

На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B. 😳

Модель называется DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED. Разработчики сначала дообучили её на 250 тысячах примеров по математике и естественным наукам, сгенерированных DeepSeek-V4-Pro, а затем модифицировали, чтобы она реже отказывалась выполнять запросы. Результат: в тесте автора из 100 запросов ор

8 November 2026 · Source: Telegram — Вайб-кодинг

На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B. 😳

Модель называется DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED. Разработчики сначала дообучили её на 250 тысячах примеров по математике и естественным наукам, сгенерированных DeepSeek-V4-Pro, а затем модифицировали, чтобы она реже отказывалась выполнять запросы.

Результат: в тесте автора из 100 запросов оригинальная модель отказала 100 раз, а модифицированная - всего 3.

Причём это всего 9B-параметров. Версия с квантованием Q4 весит около 5,6 ГБ, так что запускать её можно локально на обычном компьютере.

https://huggingface.co/xtools-at/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)