Каналы

Article in its original language: Русский.

Однажды я изучил финансовый отчёт компании и решил, что она выглядит перспективно. Но когда спустя несколько месяцев вернулся к нему, уже...

Однажды я изучил финансовый отчёт компании и решил, что она выглядит перспективно. Но когда спустя несколько месяцев вернулся к нему, уже не мог вспомнить, какие именно показатели тогда привлекли моё внимание. Я нашёл старую переписку, однако данные к тому времени успели измениться. Augur — инструме

4 November 2026 · Source: GitHub Разработчика

Однажды я изучил финансовый отчёт компании и решил, что она выглядит перспективно. Но когда спустя несколько месяцев вернулся к нему, уже не мог вспомнить, какие именно показатели тогда привлекли моё внимание. Я нашёл старую переписку, однако данные к тому времени успели измениться.

Augur — инструмент с открытым исходным кодом для инвестиционных исследований, который позволяет сохранять историю анализа компаний.

Программа хранит все исследования, использованные источники и последующие изменения данных локально, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент.

В Augur предусмотрено 18 встроенных аналитических ролей, основанных на различных инвестиционных подходах. Каждая формирует собственную оценку, после чего система сопоставляет мнения, выделяя совпадения и разногласия. При этом для каждого факта сохраняются источник и данные на момент проведения анализа.

Особенно полезна возможность сравнивать исследования за разные периоды. Например, можно посмотреть, на какие показатели вы обращали внимание до публикации финансового отчёта и что изменилось после его выхода.

Веб-интерфейс позволяет вести список отслеживаемых акций, записывать исследовательские вопросы и сравнивать показатели двух последних финансовых отчётов. Результаты можно экспортировать в Markdown, PDF и другие форматы.

Программа устанавливается и работает локально на компьютере. Она предназначена прежде всего для организации инвестиционных исследований.

Важно учитывать, что мнения аналитических ролей представляют собой симуляции на основе заданных правил. Они предназначены для обучения, а не для принятия решений о покупке или продаже акций.

https://github.com/BruceLanLan/augur

📱 @git_developer

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)