Каналы

Article in its original language: Русский.

Свежий Демис Хассабис: самый опасный этап развития ИИ - это закрытый цикл рекурсивного самоулучшения(RSI)

Основатель DeepMind, Нобелевский лауреат считает, что уже сейчас ИИ сильно помогает людям в программировании, но человек всё ещё остаётся в процессе работы: проверяет код, принимает решения, контролирует процесс. Но когда человек уйдет из этого процесса полностью, чтобы система сама предлагала улучш

5 November 2026 · Source: Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)

Свежий Демис Хассабис: самый опасный этап развития ИИ - это закрытый цикл рекурсивного самоулучшения(RSI)

Основатель DeepMind, Нобелевский лауреат считает, что уже сейчас ИИ сильно помогает людям в программировании, но человек всё ещё остаётся в процессе работы: проверяет код, принимает решения, контролирует процесс.

Но когда человек уйдет из этого процесса полностью, чтобы система сама предлагала улучшения, их внедряла и запускала обучение следующих версий, тогда процесс станет намного быстрее.

Именно это он считает очень рискованным путём к полному AGI по 2 причинам:

1. Может произойти взрыв интеллекта - это когда система может начать улучшать себя так быстро, что люди потеряют контроль над процессом.

2. Появится чужой интеллект - результат, скорее всего, будет сильно отличаться от человеческого мышления.

У нас не будет оснований полагать, что он окажется в похожем ментальном пространстве. Из-за этого будет трудно понять такую систему, а ей понять нас.

Хассабис говорит, что большинство ИИ-исследователей это понимают, но идёт жёсткая конкурентная гонка за улучшение систем для программирования, которые как раз и ускоряют путь к RSI. Поэтому нужно быть очень осторожными, приближаясь к закрытому циклу.

Read at the source →

More in this topic

КаналыИИ создал бесконечные Backrooms, в которых даже разработчик не знает, что будет дальшеВ браузере появилась хоррор-игра, где Claude Opus 5.5 генерирует жуткие комнаты, монстров и случайные события прямо по мере прохождения. Каждая новая дверь может привести в совершенно неожиданное место. Причём заранее неизвестно, какие испытания ждут игроков. Исследовать бесконечные лабиринты можно Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
КаналыGoogle представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентовGoogle расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TPU 8i. - В 2 раза больше вычислительной мощности. - В 2 раза больше SRAM и пропускной способности HBM. TPU 8tx предназначен для конфиденTelegram — AI Machine Learning Big Data
Каналы99,999% мировых вычислений могут переехать в космос. Ларри Пейдж уже назвал эту цифру 🤯Сооснователь Google, по словам инвестора Патрика О'Шонесси, считает, что практически все вычислительные мощности человечества в будущем окажутся на орбите. О'Шонесси рассказал об этом в подкасте Invest Like the Best. По его словам, кто-то спросил Пейджа, какая доля вычислений будет выполняться в косTelegram — AI Machine Learning Big Data
КаналыGoogle научили ИИ-агентов находить новые квантовые алгоритмы и сразу доказывать их корректность и стоимость в Lean.Над этим работала как команда DeepMind, так и Quantum. Эта работа отличается от прошлых подходов, где ИИ-агенты проверяли квантовые схемы численным моделированием на классическом компьютере. Здесь же агенты работают с алгоритмами на тысячах кубитов, которые невозможно просимулировать классически, ноTelegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)