Article in its original language: Русский.
Зашёл посмотреть один пост — очнулся в 3 ночи. Как ML заставляет нас залипать в ленте?
За каждым «ну ещё одно видео и спать» — рекомендательная система, которая за доли секунды выбирает из сотен тысяч постов те, на которых ты, скорее всего, задержишься. 👤 Денис Амбросов, ML-инженер Райффайзенбанка, разобрал, как устроены рекомендации в крупных сервисах → от первых данных до выдачи в
22 October 2026 · Source: Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
😳 Зашёл посмотреть один пост — очнулся в 3 ночи. Как ML заставляет нас залипать в ленте?
За каждым «ну ещё одно видео и спать» — рекомендательная система, которая за доли секунды выбирает из сотен тысяч постов те, на которых ты, скорее всего, задержишься.
👤 Денис Амбросов, ML-инженер Райффайзенбанка, разобрал, как устроены рекомендации в крупных сервисах → от первых данных до выдачи в проде.
Больше технических деталей и практика — на вебинаре с Денисом🔽 ➕ Как на 5,5 млн просмотров собрать рекомендательную систему с матричной факторизацией и бустингом;
➕ Почему важно не просто угадать интересный контент, но и правильно расположить его в ленте;
➕ Как трансформер предсказывает вероятность 19 действий пользователя — от лайка до жалобы;
➕ Почему случайное разделение данных может научить модель «заглядывать в будущее»;
➕ Как проверить качество рекомендаций и подготовить модель к продакшену.
🔥 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
🧡 — я залип 🔥 — хочу больше такого контента
@aitalenthubnews #Microlearning #ITMO #NapoleonIT