Ai2 released an AI climate emulator with weather forecast
🌟 Ai2 released AI climate emulator with weather forecast A new version of the Allen Institute's climate emulator reproduces rainfall, hurricane winds and pressure changes with detail up to 3 km. Typically, such data is provided by global models from NOAA that resolve individual thunderstorms, but...
- 01.🌟 Ai2 released AI climate emulator with weather forecast A new version of the Allen Institute's climate emulator reproduces rainfall, hurricane winds and pressure changes with detail up to 3 km
- 02.Typically, such data is provided by global models from NOAA that resolve individual thunderstorms, but...
🌟 Ai2 выпустила ИИ-эмулятор климата с прогнозом погоды Новая версия климатического эмулятора Института Аллена воспроизводит ливни, ураганный ветер и перепады давления с детализацией до 3 км. Обычно такие данные дают глобальные модели от NOAA, разрешающие отдельные грозы, но их запуск требует больших вычислительных ресурсов. По оценке Ai2, глобальные данные с разрешением 3 км HiRO-ACEv2 выдаёт примерно в 300 раз дешевле модели X-SHiELD, а для отдельного региона расчёт может обойтись примерно в 100 раз дешевле. Эмулятор умеет запускать многолетние сценарии (в анонсе - десятилетние), и выдавать каждые 6 часов осадки, ветер на высоте 10 метров и давление на уровне моря как по всей планете, так и по выбранному региону. Работает он в полосе от 66 градусов южной широты до 70 градусов северной. Пока модель повторяет только климат X-SHiELD, поэтому сценарии потепления или реальную историю погоды по архиву ERA5 она не воспроизводит. 🟡Система состоит из двух моделей Климатический эмулятор ACE считает атмосферу на грубой сетке 100 км, а диффузионная модель HiRO доводит его результат до 3 км. В новой версии HiRO уточняет сразу несколько полей, а не только осадки, как раньше. 🟡Тесты Если на вход HiROv2 подать загрублённые данные X-SHiELD, статистика детализированных полей совпадает с оригиналом с точностью до 3%, включая события, которые встречаются раз на миллион точек. Суммарную энергию тропических циклонов модель оценивает точно, в том числе для штормов, которых не было в обучающих данных. Ураганы получаются с реалистичным глазом и полосами дождя, но ветер и давление вокруг глаза распределены несимметричнее, чем у X-SHiELD. В десятилетнем прогоне полной системы климатические средние и распределения осадков, ветра и давления близки к X-SHiELD. Учебные ноутбуки доступны в репозитории ACE на GitHub, готовые прогоны можно посмотреть в веб-демо.
Related Intelligence
All stories →Why Anthropic’s IPO Prospectus Is Missing So Many Key Figures
Anthropic’s S-1 filing is hundreds of pages long—and it leaves out quite a few financial details. “Anthropic owes investors more information,” one analyst tells WIRED.
OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…