Anthropic trains agent negotiators
✔️ Anthropic trains agent negotiators Agents are taught to negotiate on behalf of the user, and the company transfers the practices of professional negotiators into models in consultation with law firms. Researchers are interested in the protocols of interaction between agents and...
- 01.✔️ Anthropic trains agent negotiators Agents are taught to negotiate on behalf of the user, and the company transfers the practices of professional negotiators into models in consultation with law firms
- 02.Researchers are interested in the protocols of interaction between agents and...
✔️ Anthropic готовит агентов-переговорщиков Агентов учат вести переговоры от лица пользователя, а практики профессиональных переговорщиков компания переносит в модели, консультируясь с юридическими фирмами. Исследователей занимают протоколы взаимодействия агентов с конфликтующими целями и способы жёстко ограничить полномочия ИИ-представителя. Во внутренних тестах агенты торговались за распределение ресурсов, и модели с жёсткими системными инструкциями, настроенные на сотрудничество, быстрее шли на уступки ради согласия. В независимых тестах агентных торгов Гарвардская школа бизнеса зафиксировала случаи, когда модели применяли к ИИ-оппонентам инъекции промптов, чтобы вытащить конфиденциальные данные и скрытые условия сделки. ft.com ✔️ Mistral представила компактные модели прогноза временных рядов Timestral – первое семейство специализированных моделей для вероятностного многомерного анализа временных рядов, в линейке четыре конфигурации от 5 до 209 млн параметров. Старшая возглавила основные бенчмарки прогноза временных рядов, обойдя более крупные Chronos-2 и TimesFM-3. Архитектуру оптимизировали под процессоры, прогноз на сутки модель на 209 млн выдаёт за 140 мс на восьми потоках, а младшая на 5 млн справляется за 10 мс. Контекст вмещает до 32 768 отсчётов, на выходе распределение вероятностей по 21 квантилю. Веса и код опубликованы под изменённой лицензией MIT, а запуск в корпоративной среде и дообучение на своих данных доступны через Mistral Forge. mistral.ai ✔️ DeepSeek сделает платными API поиска и загрузки страниц С 1 ноября платить придётся тем, кто вызывает Search и Fetch из внешних средств автоматизации и код-ассистентов, включая Claude Code и Codex. Оба интерфейса обойдутся около 70 центов за тысячу успешных вызовов, неудачные запросы и сетевые ошибки тарифицироваться не будут. До сих пор веб-доступ DeepSeek в сторонних продуктах был бесплатным. Поиск опирается на собственный движок компании и возвращает структурированную выдачу, а Fetch загружает конкретные адреса, чистит содержимое страниц и переводит его в Markdown. Лимит пропускной способности прежний, до пяти запросов в секунду. deepseek.com ✔️ Perplexity встроила инструмент обратной разработки Открытую разработку REA поисковый сервис добавил в свою платформу Computer. Инструмент разбирает поведение целевой программы во время выполнения, графы вызовов и внутренние функции, после чего собирает рабочий веб-аналог. Рассчитан он на веб-страницы, клиентский JavaScript и приложения на Electron, запускается командой с указанием сервиса, который нужно скопировать. Для демонстрации Perplexity показала действующие веб-версии редактора Figma со слоями и совместной работой, табличного процессора LibreOffice Calc, аналога Photoshop, аудиоредактора Audacity и юридического ИИ-инструмента Harvey. До 31 октября функция доступна в рамках бесплатного лимита до 10 тысяч кредитов на пользователя. [Perplexity в Х]() ✔️ Взлом OpenCode привёл к утечке API-ключей Разработчики фреймворка сообщили о взломе своего облачного сервиса Console. Злоумышленники добрались до устаревшей внутренней системы и скомпрометировали ключи OpenAI, Anthropic и Google, сохранённые в рабочих пространствах. По подсчётам сервиса, утечка затронула 1,4% пользователей, привязавших внешние токены, и утекшие учётные данные уже аннулированы силами команды OpenCode и инженеров поставщиков моделей. Контрибьютор проекта Дакс Раад заявил, что взлом задел только вспомогательную инфраструктуру Console, а код самого фреймворка не скомпрометирован. [OpenCode в X]() @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →Five weird details from Anthropic’s IPO filing
Anthropic has finally filed its S-1 prospectus with the SEC, a document designed to give investors a look under the hood of its business, from how much its executives are making and plans for spending its IPO billions to the risks that could derail its ambitions. At more than…
Anthropic’s IPO filing reveals its strategy for keeping enterprise customers hooked
Anthropic’s S-1 shows more than half of its $100,000-plus customers now use both the Claude Platform and a first-party app, a cross-selling playbook reminiscent of Amazon that’s making enterprise customers stickier.
FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…