Биткоин вырос на 6,4% в сентябре: что ожидают от октября?
🔼 Биткоин вырос на 6,4% в сентябре: что ожидают от октября? Биткоин завершил сентябрь ростом на 6,4%, хотя исторически этот месяц часто был для него неудачным. По данным Binance Research, это второй лучший сентябрь для BTC с 2017 года. При этом октябрь традиционно считается…
- 01.🔼 Биткоин вырос на 6,4% в сентябре: что ожидают от октября
- 02.Биткоин завершил сентябрь ростом на 6,4%, хотя исторически этот месяц часто был для него неудачным
- 03.По данным Binance Research, это второй лучший сентябрь для BTC с 2017 года
🔼 Биткоин вырос на 6,4% в сентябре: что ожидают от октября? Биткоин завершил сентябрь ростом на 6,4%, хотя исторически этот месяц часто был для него неудачным. По данным Binance Research, это второй лучший сентябрь для BTC с 2017 года. При этом октябрь традиционно считается самым сильным месяцем для биткоина: за последние девять лет его стоимость росла семь раз, а средняя доходность составляла 18,1%. На фоне роста увеличилась и торговая активность. В отдельные дни на Binance приходилось более 40% мировых спотовых торгов биткоином, а дневной объём сделок достигал $5 млрд. В целом крипторынок восстановился примерно на 42% от июльского минимума, достигнув капитализации $2,89 трлн. Однако аналитики напоминают, что прошлые результаты не гарантируют дальнейшего роста. Например, в октябре 2025 года биткоин подешевел на 3,9%. Подробнее на сайте. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics.
🔬️️️️️️ Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics. According to media reports confirmed by Anthropic, this happened during an internal statistics project. The model learned that the department’s public panel issues an access token to visitors…
Perplexity taught the model to be its own teacher
📌 Perplexity taught the model to be its own teacher. The AI search engine proposed a training method called JOLT, in which the same model acts simultaneously as both student and teacher, with both roles learning at the same time. In reinforcement learning, the model receives a reward only for…
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…